深圳職業技術大學（以下簡稱深職大），是一所公辦本科層次職業院校，其前身是創辦于1993年的深圳職業技術學院，是國內最早獨立開展高等職業技術教育的高校之一。建校以來，創造了中國高職教育的多個“第一”，綜合實力穩居全國同類院校前列，被公認為“高職中的清北”。

深職大超過80%的專業圍繞深圳支柱產業、未來戰略性新興產業等布局，并且隨著產業發展需求和技術動態調整，積極開展校企合作。他們的畢業生備受各大企業歡迎，初步就業率常年高達96%以上，甚至有企業來學校提前下手“搶人”。

在集成電路人才的培養上，深職大已有20余年歷史——
1999年，開始集成電路人才的培養；
2003年，設立微電子技術專業；
2021年，集成電路學院正式揭牌。

深職大集成電路學院副院長余菲表示：“我們的目標是面向集成電路全產業鏈，重點服務深圳的集成電路設計產業，培養掌握電路設計、器件物理、工藝技術、材料制備、測試封裝等知識技能的創新型技術技能型人才。”

01
遠離“紙上談兵”
擁抱業界主流技術

集成電路產業人才，“倒序”培養，才是王道

從課程體系到教學設施，深職大集成電路學院始終走在行業前列，時刻對接產業鏈主流技術標準。采用“倒序”的課程教育方式，先實踐再原理，通過實訓固化理論知識，邊操作邊學習，遠離“紙上談兵”，為產業培養具備工程能力、能將理論應用于實踐的技術技能型人才。

集成電路學院專業課程體系根據產業界崗位需求設置，分為設計應用與先進制造兩大方向，覆蓋了前端設計、生產制造、后端測試及應用領域。

學院建有集成電路設計實訓室、可編程邏輯器件應用技術實訓室及集成電路制造工藝虛擬仿真實訓室，擁有較完整的集成電路精密生產環境，包括光刻機、百級無塵車間、液晶產線、PVD（真空離子鍍膜）模擬器等。

學院教師團隊開發了一款國產自主可控集成電路EDA產品——金光SPICE，從教育教學角度重新定制EDA系統，支持SPICE仿真的同時內嵌大量教學資源、案例，可應用于集成電路設計工業、科研以及學校課程教學領域。

打破慣性，尋找一種更靈活的教學模式

"職業教育實現高質量發展最大障礙莫過于“慣性思維”。

——深圳職業技術大學 黨委書記 楊欣斌 "

換腦筋、轉頻道，主動隨著產業發展變化求新求異，這是深職大一貫的辦學原則。盡管已經有了科學的課程培育體系與先進的教學環境，集成電路學院依然時時在思考，如何打破思維慣性，優化現有教學模式。

學院的實訓室，采購了專門的計算機硬件設施，配備了主流集成電路設計EDA工具，支持多種IC設計流程。隨著日常教學實踐的開展，以及新的使用場景的出現，無論老師還是學生，都逐漸感到了一些不便。

對學生來說——
實訓室一般僅限上課時間開放，且不支持遠程使用，無法滿足學生希望隨時隨地，打開電腦就能自主遠程操作、學習的需求。
而這種靈活性與便利性能顯著提升學生的整體實訓時間，刷高一波工程經驗值。

對老師來說——
跟學生一樣，老師也無法靈活地遠程操作：
1.日常教學與管理不同的課程與工具，老師需要在實訓室機器上配置不同的教學環境，花費大量的時間，且需一一手動操作，無法統一集中管理。
2.對外交流與培訓團隊研發的“金光SPICE”產品，需要到校外進行交流、培訓與演示的時候，也很不方便。
另外，采購各種計算機硬件設備，流程復雜，且需有專人維護，很麻煩。

02
國內首個
EDA遠程實訓平臺

集成電路學院找到了一種更靈活的教學模式——一個EDA遠程實訓平臺。
什么是EDA遠程實訓平臺？
本質上，這是一個基于數字化和云技術的EDA教學云平臺。
TA整合了集成電路學院的專業課程資源，能實現用戶在學習終端自主進行實訓學習。

這個EDA遠程實訓平臺，提供了上至EDA工具、中至課程環境、下至硬件資源的一整套運行環境——上中下層適配聯動，功能緊密耦合，全維度IT自動化，無需人工干預。

與此同時，我們的CSM團隊還提供了面向用戶的全天候專業服務與客戶保障，包括EDA工具適配、課程環境設置、平臺運維及管理等內容，確保集成電路學院教學實訓工作的順利開展。

我們的CSM服務具體能有啥效果，可以參考藍箭航天案例

第一、多復雜場景，隨時隨地使用

無論老師還是學生，只需要一個賬戶登錄，即可隨時隨地，即開即用，無需操心教學以外的事。

日常教學場景
課前準備：從課程所需EDA工具到教學環境設置及調整，提前安排，自動化運行
教學現場：老師只要輸入相應賬號，即可遠程登錄實訓平臺，進行實時教學。

學生實訓場景
上課/考試：學生輸入相應賬號即可遠程登錄實訓平臺，通過GUI界面可視化操作學習，簡單易上手。
課后練習：不論何時何地，只要有需求，學生都可以打開電腦，遠程登錄平臺進行自主實訓學習，方便靈活。

對外交流場景
學院教師團隊研發的“金光SPICE”產品，一體化集成在實訓平臺上，無論是到其他學校進行交流、培訓，還是在展會現場進行現場演示的時候，都可以隨時遠程實操。

管理運維場景
平臺統一管理：實訓平臺把所有工具、賬號、課程資源、權限等統一管理，減輕老師工作負擔，提高管理效率。
IT運維：硬件設施與基礎架構的運維工作，無需老師操心，由我們提供專業技術支持。

第二、支持EDA全工具鏈，不同課程環境配置

集成學院電路學院專業課程覆蓋了前端設計、生產制造、后端測試及應用領域，涉及到的EDA工具十分全面。
EDA遠程實訓平臺支持將所有EDA工具部署在云端，實現遠程訪問與使用。既包括市面上不同EDA廠商的不同版本工具，也包括學院自研的“金光SPICE”產品。
去年11月的深圳高交會，“金光SPICE”產品就通過EDA遠程實訓平臺上實現了實時遠程操作，生動展示了深職大集成電路學院的杰出科研與教學成果。

我們支持的主流工具包括：電路設計的HSPICE、電路仿真的VCS、版圖編輯的Virtuoso、版圖驗證的Calibre、計算光刻的ProteusOPC……等等

不同的課程，需要不同版本的不同EDA工具和相應的課程環境配置，不同課程的環境變量參數并不統一。
以往，這項工作需要老師在課前花費大量時間，在不同機器上一一手動配置完成，既費時又費力。

現在，實訓平臺集成的EDA工具已經自帶了相應的課程環境與參數，且同一課程環境，可以支持多人、多次使用。

第三、“流水”的學生，“鐵打”的賬號管理

高校有個特點，學生數量特別多：一個年級分成幾個班，每一年都有新生入學。
所以，實訓平臺需要的用戶賬號數量也特別多。

而這，就帶來了一系列賬號管理的問題：
老師和學生，不同角色的權限不同。
不同用戶訪問的課程或項目資源、環境配置也不同。
學生從入學到畢業，每一年每個學生的課程也不同，還涉及到很多賬號新增與銷毀的工作。

EDA遠程實訓平臺使用統一的用戶身份認證，實現所有用戶、角色和課程資源統一化管理，保證了同一用戶在整個系統不同資源下身份的一致性，大大簡化了用戶操作。

03
高校教學與實訓場景
VS
芯片設計研發場景

我們把視野放到整個高校科研行業，大致可以分為兩種典型場景：

一種是教學與實訓場景：
比如深職大集成電路學院這樣的EDA遠程實訓平臺，是一個偏教學的平臺，重點在于學生在老師指導下進行學習與實操，主要用于集成電路課程教學與實訓。

一種是芯片設計研發場景：
比如高校或科研機構的橫向課題項目組，這種跟企業的IC設計研發場景幾乎沒什么差別，重點在于不同類型芯片開發項目的完成，在時間線上有明確的起點和終點。

兩者主要有四大差異：

一、目標實現方式不同

教學與實訓場景，目標在過程中實現，學生通過實訓學到知識，以完成課程考試為一個階段終結。
芯片設計研發場景，目標結果導向，一般以芯片流片或成果交付作為一個階段終結。

二、使用場景難點不同

上一節已經提到，教學與實訓涉及使用場景比較多，包括：日常教學場景、學生實訓場景、對外交流場景、管理運維場景。
用戶人數多，需要的EDA工具與課程資源也多，平臺管理與運維復雜度高。
作為一個依托于云端的EDA遠程實訓平臺，在整個IT基礎架構要求上比較簡單。

而芯片設計研發場景，主要按使用人員角色來區分，分為研發場景、IT場景、管理場景。
用戶人數可多可少，需要的EDA工具數量取決于不同高校或企業需求。
平臺管理與運維難度與業務場景、基礎架構復雜度高度相關，比如突發大算力需求、混合云模式、外包團隊管理、全球多地協同研發等等。

關于混合云模式與全球多地協同研發，戳這篇了解更多：FCP

三、使用人群關注點不同

教學與實訓場景下，使用人群就兩種：老師、學生。
當然，有些學校可能會配備專門的IT人員，如果沒有就是由老師兼任。

老師主要關心教學，需要一個穩定易用、方便管理與課程配置的遠程教學平臺，讓他們專注教學與指導學生，不需要操心其他事；
學生只關心學習，需要一個靈活訪問與使用的實訓平臺，以便他們能夠隨時操作學習。

而芯片設計研發場景下，使用人群一般有三種：研發、IT、管理人員。
有一些高校或者比較小的企業，IT和管理人員，可能都由研發負責人一力承擔。

研發人員關心的是自己的研發進度和使用體驗；
IT人員關心的是資源利用率與運維工作量；
管理人員看重的是項目整體進度、成本、研發效率等等。

三者各自的關注點，更細致的分析請戳普冉半導體案例

四、對平臺與服務要求不同

教學與實訓場景，重點在多用戶、多EDA工具、多種課程環境配置，要求即開即用，簡單易上手。CSM專業服務與客戶保障目標在于平臺穩定可靠，運維省事。
學生和課程數量是確定的，所以資源用量也是近乎穩定不變的，資源類型也相對固定，幾乎不存在波動性和突發性。

芯片設計研發場景，以快速完成業務目標作為首要任務，同時，需要保證業務的穩定性，連續性以及可擴張性。CSM專業服務與客戶保障目標在于業務穩定運行，運營效率提升，目標順利達成。
因為涉及企業核心技術與數據保密要求，對數據安全的要求非常高。
資源用量存在一定的可預測性，但是波動明顯，還有可能出現突發大算力需求。使用的資源類型在不同階段也有不同需求。

資源用量周期性波動參考：解密一顆芯片設計的全生命周期算力需求
不同階段資源類型參考芯片設計五部曲：模擬IC?│?數字IC?│?算法仿真

04
推動國產自主可控
也要敢為人先

解決集成電路產業“卡脖子”問題，打造自立自強的生態系統，推動產業高質量自主化發展。除了產業界，高校的助力也不可或缺。

深職大在培養與產業界高度融合、具備工程能力的集成電路技術技能型人才過程中也在持續努力，在教學過程中逐步加入國產自主技術：

1.以國產EDA工具貫穿設計類課程
學院研發的“金光SPICE”產品，能快速地將電路圖及相關的仿真控制轉化為SPICE網表，進行高速SPICE仿真。
華大九天的Aether工具能進行模擬集成電路仿真設計。

2.以速石EDA遠程實訓平臺貫穿設計實訓教學
學院師生通過平臺能實現集成電路設計相關課程的實訓教學工作，老師遠程操作設置，學生靈活自主學習。

3.以自主可控工藝貫穿制造類課程
以中芯國際180nm CMOS主流工藝為主線，貫穿半導體工藝等相關課程。

4.以國產芯片貫穿應用類課程
借助宏晶STC芯片進行單片機應用技術教學；
借助龍芯MCU進行微控制器應用技術教學。

此外，學院金光計劃項目組正在積極開展金光開源計劃，打造我國集成電路EDA技術開源平臺。

Take Away

1.高校界的集成電路人才培養，深職大毫無疑問是走在最前面的一批。無論是與產業界深度同頻、“倒序”培養、成立特色學院，還是頗具創新的教學思路，敢于打破慣性，比如現在這個EDA遠程實訓平臺，行動力滿分。這樣培養出來的人才，難怪企業要來提前“搶”人。

2.學生們都這么優秀了，老師們也不遑多讓。集成電路學院教師團隊主創的“金光SPICE”，作為一款國產自主可控集成電路EDA產品，能全力支持集成電路領域的科研和教學工作，助力我國集成電路設計與制造核心環節和關鍵領域的技術突破。

3.我們之前的案例主要給大家介紹的是企業場景下的速石研發平臺，深職大這個EDA遠程實訓平臺顯然與企業有很大差異。而且，不光是集成電路學院，其他學院的教學平臺其實也有很多共通之處。因此，這篇案例對高校界各個學院都很有借鑒意義。

關于深圳職業技術大學

深圳職業技術大學是一所公辦本科學校，其前身是1993年創建的深圳職業技術學院。2023年6月，教育部批準以深圳職業技術學院為基礎整合資源設立深圳職業技術大學。建校以來，學校堅持立德樹人根本任務，深入對接國家所向、深圳所需，秉持“德業并進、自強不息”的校訓精神，不斷創新教育教學理念、辦學體制機制、人才培養模式，創造了中國高職教育的多個“第一”。學校綜合實力穩居全國同類院校前列，被譽為中國高職教育的“一面旗幟”。2019年，學校入選教育部、財政部“雙高計劃”首批10所A檔高水平學校建設單位。

關于fastone云平臺在各種EDA應用上的表現，可以點擊以下應用名稱查看：

HSPICE │ OPC │ VCS │ Virtuoso │ Calibre │ HFSS

更多半導體用戶案例，可以戳下方查看：

青芯 │ 浙桂 │ 燧原 │ 普冉 │ Alpha Cen

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我們有個IC設計研發云平臺
IC設計全生命周期一站式覆蓋
調度器Fsched國產化替代、專業IT-CAD服務
100+行業客戶落地實踐
支持海內外多地協同研發與辦公
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必揚醫藥（Beyang Therapeutics），成立于2021年，是一家既年輕又成熟的Biotech公司。基于ExCEED（Experiment + Computation w/ Enhanced Evaluation & DMPK）技術平臺，必揚專注于計算模擬技術和藥物發現實驗技術的高度融合，尋找更快、更智能的方法來發現新的和更好的藥物。

基于多年在行業深耕的經驗和獨特的創新視角，胡齊悅在2021年創立了必揚醫藥。他的初衷是：“我希望必揚作為創新藥物的‘夢工廠’，以另外一種方式，匯聚有各自專長的人組成精煉小團隊，研發出Best in Class的分子，加速藥物研發進程。”從分子設計、成藥性評價與生物學評價三個核心環節入手，必揚期望打造一個能不斷產出高質量分子的創新藥“夢工廠”，助力中國創新藥走出國門、邁向海外。

01
計算機土壤上的
創新藥“夢工廠”

全球高手組隊打造“夢工廠”，專注創新藥

必揚的團隊來自世界各地，精煉且資深。

胡齊悅在Pfizer（輝瑞）La Jolla實驗室工作十多年后，選擇回國加入恒瑞醫藥。在中國創新藥的發展萌芽階段，繼續深耕近十年后，成立了必揚醫藥。公司創始團隊成員均擁有超過20年新藥研發與計算模擬結合的實踐經驗，累計對20余個臨床階段候選藥物或已上市新藥的研究與開發做出過重要貢獻，例如Adebrelimab、Axitinib、Crizotinib、Sunitinib、Sylatron等等。

必揚的“夢工廠”模式不僅在于小而精的團隊本身，還在其強大的創造能力。

必揚的優勢體現在，具有挑戰性的靶點與適應癥選擇，以及臨床前項目管線的推進和有明顯差異化的數據。

成立不到三年，已經有一款以滴眼治療眼底疾病的項目管線正在推進臨床注冊申報研究，該適應癥臨床可用藥物匱乏，且無治療指南推薦藥物，未滿足臨床需求巨大。同時，另一款治療高危型白血病復發難治亞型的項目也即將進入臨床注冊申報研究，該適應癥標準療法為化療，尚無針對性靶向療法獲批，亦存在非常明確的未滿足臨床需求。

無論是眼科項目還是腫瘤項目，均在臨床前研究中，通過與所選適應癥/靶點上最好的藥物頭對頭比較，充分證明其 Best in Class 潛力。

出生自帶計算機技術基因：CADD+AIDD

三年前，速石寫過一篇文章，盤點了全球44家頂尖藥企用人工智能輔助新藥研發的現狀。到今天，依然可以得出這個結論：我們離主要靠計算機發現藥物，通過一大堆機器人完成實驗測試，然后將它們送給患者的世界還相距甚遠。
但這并不意味著，我們不能繼續往前。

正是計算機技術的應用讓創新藥研發這件事情變得扁平化，把中國與世界的距離拉近。

必揚從誕生的一刻起就自帶計算機技術基因 （CADD+AIDD）。

胡齊悅在輝瑞就專注于計算機輔助藥物研發的工作，在恒瑞任職期間，帶領團隊充分發揮計算模擬與實驗的協同作用，并將計算模擬的應用從小分子領域進一步拓展到包括抗體、重組蛋白、ADC和RNA等生物大分子形式。

胡齊悅表示，相比Me Too，做Best in Class會更需要計算機技術的幫助，或者說，借助這樣的技術可以把這件事做得更好。比如分子設計，一般靠的是研究人員經驗，他知道什么樣的化學結構可以跟靶點有很好的結合。但一個人即使再有經驗，也不可能窮舉所有可能性，這時候可以借助計算機的力量把已知可能的分子都設計出來，通過一個評價體系來排序并選擇。
而一個奇思妙想的結構，有時能點燃創造的火花。

而像成藥性評價，如果通過AI機器學習的算法模擬實驗數據訓練預測模型可以節省人力、物力以及實驗資源，并能更快獲得最終的實驗結果。

02
專注核心
借助外部的力量

Biotech的主業，始終是前沿靶點和技術，解決未滿足臨床需求。必揚的“夢工廠”模式，最重要的就是專注于自己的核心目標，同時充分借助外部的力量。

隨著整個制藥行業的發展與成熟，CRO、CMO、第三方研究所等專業機構的出現，為行業的發展帶來了全新的商業模式，很多非核心業務都可以被拆分出來，實現“分布式”分工協同，讓必揚的發展更輕松與高效。

比如，做新藥研發云平臺的速石科技就是必揚的合作伙伴之一。
過去一年，必揚在速石平臺的使用趨勢如下圖：

最高達到1500+核心并發，最低值是0。
真正做到：需要的時候就在那。無需預測，想用就用，用完即走。

給必揚帶來的好處在于：
首先，輕松無負擔。無需增加自有資產，占用公司現金流；
其次，使用方式靈活。需要的時候購買，用完即走，不需要培養一個專門的團隊；第三，減少前期摸索時間與降低試錯成本。

還在美國工作的時候，胡齊悅就已經知道云的優勢了。
在恒瑞時他曾經也想上云，但即便在大型藥企，從無到有地搭建一套可用研發環境依舊是復雜的：從爭取公司資源，到招聘專業人才，包括后續一系列采購設備、設計底層架構、打通網絡、部署系統、管理維護集群等工作。
考慮到這些繁瑣耗時的工作都需要他付出相當大的精力，就一直沒往這個方向投入。

而在本地機器購買完成的那一刻起，就開始了固定資產的貶值。

創立了必揚后，作為一家企業的創始人，面臨的問題就更多更現實了。

專門準備一個機房，招一堆人來搭建整個環境和底層架構，再專門找IT維護。他直接表示：“這個對于多數Biotech不實際”。而且每年可以投入到機房的費用是一定的，但是需要做計算的事其實是在增長的，這種模式也非常不靈活，很難匹配一家高速增長的企業需求。

在胡齊悅看來，速石提供的新藥研發云平臺是一條捷徑或者說高速路，而這對藥物研發企業具有很重要的價值。

面對多樣的藥物研發場景和BIO/AI工具，如分子對接、虛擬篩選、蛋白質折疊等，速石能為像必揚這樣的用戶提供三大核心價值：

1. 標準藥物研發環境的規劃與搭建。

速石站在醫藥公司整個新藥研發體系與架構視角進行標準藥物研發環境的規劃與搭建，為企業提供一整套即開即用的CADD/AIDD研發平臺，一體化產品端到端交付到用戶手里。
有效降低用戶的前期投入與摸索成本，任何起步的公司都可以嘗試，沒有使用門檻，且對企業的未來擴張有極強的兼容性與彈性。

2. 藥物設計研發流程的構建與驗證，BIO/AI應用的適配和銜接。

速石深入藥物研發業務場景，為用戶提供藥物研發流程自動化的構建與驗證，對上層BIO/AI應用運行提供支持與優化，同時與底層資源聯動，給用戶更靈活、更高效使用資源的能力。
一方面把用戶原來手動做的工作自動化，大大提升用戶的工作效率；另一方面為用戶提供應用與資源層面的最佳實踐參考，解決了研發場景里普遍存在的資源利用率不高、成本難以把控等問題。

3. 處理研發與IT領域的交叉問題。

做計算機輔助藥物研發，遇到的通常是介于藥物研發與計算機IT領域的交叉問題，定位困難，解決復雜，非常消耗用戶精力。速石能幫用戶預判部分問題，通過自動化減少部分問題發生，定位并解決部分問題，幫助用戶專注更重要的藥物研發工作。

此外，速石的新藥研發平臺還能支持市面上所有主流新藥研發應用，和AlphaFold、RoseTTAFold等常用AI框架的快速搭建，并提供開源/自有分子庫構建與治理，如Zinc、Drugbank、Maybridge、Enamine等等。

速石常見BIO應用實證：
Vina/ Amber/ MOE/ LeDock

03
思路拓展：
一個假設性問題

我們問了胡齊悅一個假設性的問題：
“如果沒有預算，你會怎么使用我們平臺？”
或者換一種表達方式：“如果沒有資源限制，你會如何使用計算機技術來輔助藥物研發？”
他回答：“會用得更多。”

多跟少之間的權衡點具體有哪些？

第一， 研究的全面性。
面對資源限制，企業首要考慮的是該研究項目的必要性與重要性，然后計算需要投入的時間與資源量。這可能會嚴重影響研究的全面性。
以設計分子為例，藥物研發人員會從現有的資源與認知出發，制定研究計劃，無法考慮超出資源之外及認知之外的可能性。
隨著研究邊界的不斷拓展，可能會因為有限的資源與認知，對某一個項目帶來致命的、決定性的負面影響。而研發人員永遠無法知道錯過了什么。

第二，應用與資源的適配。
資源限制會對研發人員使用應用的方式提出要求，他們需要能根據任務特性挑選更合適、性價比更高的機器。
如果只選用大機型執行任務，將會浪費大量資源，而如果錯誤選擇了小機型，很可能中途會面臨任務失敗。
如何找到應用與資源類型、資源規模的最佳適配，需要不斷地學習和實踐。

第三，時間與金錢的取舍。
從事藥物研發，研發速度不是唯一的考量。要提升研發的深度與廣度，實現整體效率的提升，充足的資源必不可少，但這也意味著企業需要付出更多的成本。企業需要在效率與成本間做抉擇，甚至需要根據外部環境的變化做動態調整。這也是大部分企業都在面臨的難題。

Take Away

1. 高手組團，小而精且靈活，計算機技術加持，專注有挑戰性的靶點與適應癥，我們有理由期待必揚醫藥將在創新藥研發這條路上越走越遠。畢竟“夢工廠”是為大家制造夢想的地方，而生命/健康是人類永恒的追求。
2. 對計算機技術輔助藥物研發的信心，也就是CADD/AIDD到底能在創新藥研發過程中起到多大的作用，必揚作為一家Biotech給國內的醫藥公司們成功打了個樣。而我們提供給必揚以及創新藥公司的價值，就是讓他們盡可能專注自己的研發業務，其他事情都能交給我們。
3. 生物制藥這個行業，05、06年開始一直往上走，到2015年達到頂峰，直到2021年開始往下走了。但中國醫藥從“仿制藥”轉型“創新藥”這個大方向是不會變的，只是泡沫退去之后，不再有冒險和神話，只留下專業、理性和冷靜做事的人和公司。

關于必揚

蘇州必揚醫藥科技有限公司是一家創新的制藥公司，利用其專有的ExCEED 平臺來加速針對未滿足臨床需求的新藥發現和開發進程。創始人和管理團隊平均擁有超過20年新藥研發經驗，曾任職于輝瑞、默克、阿斯利康、先靈葆雅和恒瑞。他們在藥物靶點選擇、CADD、AIDD、生物篩選和優化以及DMPK方面具有豐富的經驗。他們共同參與促成了20 多個臨床候選分子的開發，其中多個藥物（Adebrelimab、Axitinib、Crizotinib、Sunitinib、Sylatron等）已獲得 FDA 和 NMPA 的批準，于中美兩地上市。

必揚建立了專有的計算機加速藥物發現整合平臺ExCEED，該平臺利用新的分子生成和優化方法 MMPT 和計算機 DMPK 模擬預測來指導臨床前候選分子的發現和開發，能夠大幅拓展可探索化學空間，打破制藥專家固有思維的桎梏，從而提高藥物研發效率，獲得更優質的分子。公司專注于眼科、腫瘤等具備臨床未滿足需求的疾病領域，旨在打造全球新藥研發界的“DreamWorks”（夢工廠），充分發揮團隊在藥物發現階段的優勢，自建管線與合作授權開發（License-out or Co-development) 并行。

關于fastone云平臺在各種BIO應用上的表現，可以點擊以下應用名稱查看：

Vina │ Amber │ MOE │ LeDock

速石科技新藥研發行業白皮書，可以戳下方查看：

新藥研發37問 │ 頂尖藥企AIDD調研

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提速2920倍！用AutoDock Vina對接2800萬個分子

新藥研發平臺：
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速石科技成為國家“芯火”深圳雙創基地（平臺）戰略合作伙伴，推動國產EDA公共技術服務云平臺建設

火箭快遞，使命必達。
美日韓包郵，江浙滬秒到。
LANDSPACE藍箭航天在2019年聯合淘寶正式啟動“寶箭”計劃，共同研發“寶箭”號運載火箭，實現網購快遞急速送達的目標。

這可能是我們朋友圈離火箭最近的一次。
大家都還在：“急，在線等”。

2023年7月12日，藍箭航天跨出了創造歷史的一步。
朱雀二號遙二運載火箭在酒泉衛星發射中心發射成功，成為全球首枚成功入軌的液氧甲烷火箭。
藍箭航天CEO張昌武在成功第二天發布的全員內部信里說：“我們始終堅守常識，堅決通過自主研發液體動力系統，立足于自主創新、自主可控的動力核心來構建朱雀系列運載火箭，使得我們至今仍是中國第一（且唯一）家依靠獨立研制的動力系統取得火箭飛行成功的商業火箭公司，也是唯一建成了設計、制造、測試、發射完整鏈條能力并經飛行驗證的商業火箭企業。”

總有人在替我們仰望星空。

01、藍箭的“地獄級難度”開局

一、民營商業航天的“破局者”，主打一個自主研發

“藍箭的核心競爭力就是我們沒有訣竅，我們就是在按照愚公移山的精神在做火箭，在遵從火箭規律的前提下做火箭。我們堅持核心的技術自己研制，核心的設施自己保障。”

——藍箭航天CEO 張昌武

作為國內首家取得全部準入資質的民營運載火箭企業，藍箭航天主打自主創新、自主可控，在沒有可以借鑒參考的企業前提下，選擇了“地獄開局”模式——錨定液氧甲烷技術路線、自研發動機系統、自建核心設施，成為超前技術的開拓者。

張昌武明確表示，公司成本支出比例中，研發制造要居于首位。在絕大多數民營航天企業采購第三方服務的氛圍下，他覺得，只有自主研發和制造，才會有出路。從最前沿的發動機理念的構想，到最新技術的設計圖紙，到制造出真實的發動機和其他火箭部件，再到不斷試驗更改設計中的錯誤，再到制造出試驗版本的火箭，整個流程均由藍箭航天主導。

因此，藍箭所選的技術路線是投資規模最大、技術難度最深、開發周期最長的，對人的挑戰也是最高的。一旦能夠走下來，所形成的行業壁壘非常高，所形成的市場競爭力也非常強。

二、大量仿真 VS 三次機會

“航天最挑戰人性的地方，就是航天這個東西，沒有中間狀態，只有0和1，而且大家只會記住1。”

——火箭研發總經理 戴政

整個火箭的造價，純硬件成本目前都在1億元以上，遑論其他。
這次成功入軌的朱雀二號，藍箭就只給了TA三次失敗的機會。

如何才能真正“把問題留在地面，把成功帶上太空”，這是個至關重要的問題。
“液氧甲烷的難，并不是說它有理論上不可行的地方，它更多的是體現在工程應用層面的難……在這個過程中，我們做大量的仿真，做大量的試驗，去摸索規律，逐漸建立對甲烷物理特性的認識，才能解決好這個問題。”火箭研發總經理戴政揭示了答案——大量的仿真，大量的試驗。

不是所有的東西都可以通過觀察、推演和試驗獲得的，比如宇宙演化、核彈爆炸，比如火箭入軌，或者實現不了，或者成本過高。
所以需要仿真，降低成本，提前試錯，縮短試驗進程。
仿真，是基于一定的數理模型基礎，對現實的空間和時間進行分割，一次次反復計算求解，才能建立認知，摸索規律，從而解決大大小小的問題。

通過仿真，我們可以做很多事情：
比如，在以前發的這篇文《楊洋組織的“太空營救”中， 那2小時到底發生了什么？》里，通過仿真驗證，西北衛星測控中心確認了衛星失聯的原因，準確及時采取應對措施，恢復整個衛星通信系統。

再比如，“寶箭”快遞，要在什么高度以什么速度什么角度才能正確投遞到你家天臺？

在藍箭的世界里，大量仿真，大量試驗，才能一擊必勝。

02、從0到數百用戶 一個持續成長的研發環境

一、一千個人，一千種使用方式

主打自主研發的藍箭航天，發展速度非常快，使用速石研發平臺的用戶數從0到數百人，穩定增長，資源用量也隨著業務周期長期穩定上升。

這個過程中有兩個問題：

1. 研發團隊人員來自天南海北，背景復雜，經驗不一，使用習慣也各不相同，需要有一個千人千面的平臺；
2. 除了使用習慣外，就跟Alpha Cen一樣，研發人員需要持續探索新的技術路線，做一些前沿研究和嘗試。所以藍箭需要給研發工程師們留出空間，給他們充分的自由度，讓他們放開手去試錯，去最大可能尋求更優解。

首先，每個用戶都是單獨的賬號，互不干擾。
而針對不同的用戶背景和特性，我們提供了以下三種使用模式：

任務模式：通過Web瀏覽器向導式一鍵提交仿真任務，適用于確定的仿真求解流程。

集群模式：通過Web瀏覽器登錄集群遠程桌面，打開應用開啟仿真任務，充分發揮按需配置、資源多樣化大規模并行調度能力。

工作站模式：Windows系統，與傳統的本地單機仿真處理習慣一致。

既能千人千面，也能給每個工程師最大的自由度，滿足他們的使用習慣。
三種模式的實際應用，可以戳這篇：怎么把需要45天的突發性Fluent仿真計算縮短到4天之內？

二、多團隊研發協同與統一管理

根據業務線的劃分，藍箭有數個研發團隊，且分布在北京、上海、西安三個地區，不同地區的團隊存在業務上的交叉，需要多團隊研發協同與統一管理。

用戶層面，我們為不同團隊成員提供面向CAE應用適配與優化的研發環境，用戶之間可共享數據、應用、計算、網絡、存儲，有效利用資源，提高協作能力。

數據層面，一方面，我們打通了數據傳輸通道，提供數據管理能力，實現多團隊仿真任務高效協同；另一方面，平臺對不同用戶之間也做到了數據隔離，管理員可針對業務需求靈活控制平臺的功能和權限分配，保障數據訪問安全。

資源層面，我們支持將同一個集群按使用團隊或資源屬性分成不同的獨立分區，比如浙桂。這樣既保證了不同組的研發們能在同一個集群中工作，保留各自操作習慣的同時還互不干擾；又可以讓他們更有效地使用資源，減少閑置資源，提升整體資源利用率。

我們支持多種用戶統一身份認證體系協議的對接：OIDC、SAML、oAuth2。目前已經接入了藍箭的身份認證體系。

三、基于數據分析的精細化運營管理

1. 更全局
基于CAE任務層的監控、告警、數據統計分析功能與服務，我們能從全局角度監控各個重要指標變化，掌握整體任務及資源情況，為未來項目合理規劃、集群生命周期管理、成本優化提供支持。
比如，通過關注不同團隊用量占比與周期性波動情況，兼顧團隊與整體，助力各團隊實現其業務目標。

2. 更細顆粒
我們還支持以更精細的顆粒度，如以項目、產品、用戶、應用為維度，監控任務和資源情況，進行運營數據分析與成本評估，為進一步管理優化提供支持。
比如，用戶級別的用量統計與分析，能更好地理解業務場景與個人需求，公司能更好地在全局管理的基礎下提供支持。

03、R&D-IT 一個CAE界不存在的崗位

芯片設計界有個非常稀罕的崗位叫IT-CAD，人才難得。
我們真心覺得，CAE界也值得擁有。

翻譯一下，TA的主要職能是在研發與IT之間架起一座橋梁，我們姑且可以稱之為R&D-IT能力。可針對研發人員所使用的CAE應用軟件提供底層硬件基礎上的整個研發環境架構與構建、CAE仿真流程跑通與優化、故障響應、技術支持和使用咨詢等服務。
想仔細了解我們是怎么助攻的，可以參考這篇：【案例】普冉半導體逐步布局自主可控，漸次提升研發效率

一、標準CAE仿真環境的規劃和搭建

TA需要做的第一件事，就是站在整個仿真研發體系和架構視角進行標準CAE仿真環境的規劃和搭建。
這個規劃，不是走一步看一步，也不是頭痛醫頭，腳痛醫腳。

這件事，我們可以幫TA全做了。
我們的產品在設計之初就是面向CAE應用，服務整個企業的工業仿真研發業務場景的。這也決定了我們解決問題的出發點永遠是：是否滿足研發業務需求，然后從上至下地解決問題。

三個特點：
1. 我們提供的是一整套即開即用的CAE仿真研發平臺，是完整的一體化產品；
2. 產品一站式交付，提供了非常好的用戶交互體驗，簡單易上手；
3. 無論用戶人數、資源數量和類型如何變化，產品架構對現在&未來均有著極強的兼容性與彈性，且支持多個研發中心協同。

二、仿真設計流程的跑通，應用的適配和銜接

隨著CAE環境搭建的完成，TA需要做的第二件事，就是仿真設計流程的跑通，各種CAE應用的適配和銜接。
這第二件事，我們能幫TA把手動做的事全部自動化，還能提供應用層與資源層的最佳實踐經驗。

我們提供的這套上中下層聯動的CAE仿真研發環境：
1）連接上層CAE應用，對應用本身的運行提供支持和優化；
2）連接底層資源，給用戶提供更靈活、更高效使用資源的能力；
3）結合CAE應用和底層資源的聯動和適配，給出最佳實踐經驗。

火箭設計是一項復雜、周期很長、技術含量非常高的工作，其研發過程充滿了挑戰性。在設計、研發和制造過程中應用的學科，涉及到結構力學、流體力學、傳熱學、材料等，對CAE應用覆蓋廣泛。

在實際研發場景中，普遍存在的問題有資源利用率不高、排隊現象嚴重、成本難以把控等等。這大多是因為選擇的資源不匹配場景，使用不規范。整個過程中沒有最佳實踐，缺乏專業指導。另外，隨著新的應用場景上來，需要去探索和嘗試的成本特別高，還會造成資源浪費。

1. 結合業務的常見CAE應用適配

不同的CAE應用，對于底層資源層的適配要求是不一樣的。
我們基于藍箭的用戶通用場景，對不同機型效率和成本進行比對后，幫助用戶完成了實例選型。
選型目的有兩個：匹配業務與控制成本。

根據我們的經驗，對于前后處理來說，一般需要選擇GPU能力比較強的機型。
對于求解計算：
隱式算法，相比顯式算法來說，精度相對高，但可擴展性不是很好，即在多臺機器上的線性加速比并不好，適合于在多核大內存機器上運行，一般對內存、IO要求較高。
顯式算法，精度比隱式算法低，但可擴展性相對較好，即在多臺機器上的線性加速比相對較好，適合于多節點并行計算，對機器無特殊要求，一般對內存、IO要求較低。

不同CAE業務場景的擴展性排序大抵如下圖所示，從上往下逐步提高。

比如，隱式算法計算電磁學，并行度沒那么高，適合單機、高配，IO、性能越高越好。
而計算流體力學、結構力學這種業務場景，線性加速性能比較好，適合暴力堆機器，多機并行。

2. 針對某CAE應用的最佳實踐參考

根據某CAE應用的最佳實踐：
在同等核數下運行該應用，開關超線程的成本差距并不大，但關閉超線程可以節省約一半甚至更多的時間，性價比相當高。

我們建議藍箭：
第一，針對該應用統一關閉超線程跑；
第二，設置資源分區，一個開超線程分區，一個關超線程分區，讓用戶分開使用。研發團隊可以根據自身業務場景需求，選擇不同的分區。

我們為藍箭提供的最佳CAE應用實踐參考，極大地幫助了研發團隊更好地利用資源，從而提升計算效率，節省計算成本。

三、DEBUG，處理研發與IT之間的交叉區域問題

這第三件事，最令人頭大，也最耗精力。
有時候，可能讓TA從睜眼到閉眼都被BUG環繞。

我們能做的：
1. 根據最佳實踐和經驗進行預判，幫TA預防掉一些問題；
2. 產品級能力，通過把手動過程IT自動化，減少一些問題；
3. 我們幫TA定位并解決一些問題。
讓TA能把時間花在更重要的事情上。

為什么有這么多問題？
根本原因在于，研發與IT之間是有壁的，他們說的是不同世界的語言。而且壁與壁之間還有一段不小的距離，不知道該歸誰管，需要懂交叉學科的人才。
有些交叉領域問題，IT可能真不了解，研發可能不得不自學大量技能。

詳情可戳這篇：八大類主流工業仿真平臺【心累指數】終極評測（上）

我們在這方面表現非常優秀，下圖可以看出來：
我們能為交叉領域提供專業支持，包括技術支持、故障響應、使用咨詢等，讓研發從此可以專注研發。

04、CSM定制專業服務單核時成本下降73%

CSM（Customer Success Manager），客戶成功經理，作為關鍵客戶服務接口，主要為藍箭提供了以下兩類服務：

1. 定制全天候專業服務
為客戶定制專業的服務計劃，包括整體運維管理、資源統計分析、賬單分析、周期性服務事件匯總等。通過全天候主動式服務，快速響應及閉環用戶遇到的問題，提升用戶使用體驗。

2. 業務高峰期重保服務
CSM還提供業務高峰期重保服務，協助用戶平穩度過業務高峰，保障關鍵業務順利開展。

今天我們只看定制全天候專業服務。

先看效果：
1. 提升用戶研發效率，保障整體業務穩定性；
2. 整個研發平臺使用期間，單核時成本下降達73%。
單核時成本反映了每單位計算資源的費用，從而直接反映了資源利用的效率。
注：此單核時費用，包含計算、存儲、網絡、服務等整體費用

根據CSM的工作與效果，我們大致把整個業務分為三個階段：

階段一：業務早期磨合期
平臺上線初期，業務場景不固定，用戶大量保留原本較粗放的使用習慣，資源按需使用計費的情況較多。

這一階段，CSM積極開展用戶調研，并定期與用戶的業務團隊leader進行用量數據分析，結合實際業務開展的情況，輸出計算資源合理使用建議，實施按需OD轉包月RI策略，使得資源使用逐步精細化、合理化。
同時，CSM針對CAE應用進行深度支持，建立起基礎監控告警策略，開展研發平臺使用培訓，并快速響應和處理用戶日常問題，充分保證業務運行穩定。

階段二：中期深入優化期
隨著用戶業務的推進，GPU資源使用逐步增多，由于GPU資源成本較高，使得單核時成本出現顯著上升，由此，不合理的資源使用帶來的成本浪費也被放大。

CSM根據監控數據發現了這一問題，指導用戶進行合理的資源選型和業務分配，讓資源利用更加合理、高效。同時，深入使用場景，協助用戶持續優化告警策略，增設了核時波動告警、實例空閑告警等，進一步提升平臺穩定性，并為持續性的成本優化提供了數據支撐。

階段三：持續優化的平穩期
經歷了前兩個階段的波動之后，業務穩定性和單核時成本均邁入了小步穩定向好的態勢。

在這一階段，CSM持續提供主動巡檢、定期數據分析、使用技巧賦能、安全加固規劃、產品需求追蹤落地等服務支撐，深耕細化，持續提升用戶體驗。

CSM主要做了哪幾件事？

一、全方位系統監控&飛書告警策略

CSM為藍箭搭建全方位系統監控&告警策略體系：
初期，協助用戶創建基礎監控體系，提前預防問題，降低系統風險；
中后期，深入使用場景，協助用戶持續優化告警策略，比如核時波動告警、實例空閑告警等，進一步提升平臺穩定性，為持續性成本優化提供數據支持。

平臺級告警處理：
一旦發現問題，CSM會結合用戶調研與數據分析情況，與用戶進行及時溝通和風險預警提示，根據實際業務運行情況針對性輸出建議，指導用戶進行合理資源選型與業務分配，讓資源利用更加合理、高效。

用戶級告警處理：
1. 告警信息會被通知至飛書群；
2. 接收人收到飛書告警后，匹配資源所屬研發并定向通知至本人；
3. 資源所屬研發收到告警通知后，進行后續操作。

二、周/月/年度數據分析，定期匯報與溝通

為了提供最高效、最全面的服務，CSM向藍箭提供了周/月/年度數據分析報告，緊急問題隨時線上會議交流。
這種定期和主動的溝通方式，一方面能使我們更好更及時地響應、理解和滿足用戶的需求，另一方面，也為管理者提供一個及時、全面的視角，掌握平臺的整體運營情況、研發團隊遇到的問題和需求的最新進展。

三、主動巡檢，7*24小時技術問題響應

面對各類復雜問題，我們始終堅持以用戶、業務為中心，以專業的團隊及時響應、處理問題，確保問題得到完整的閉環。
年度問題處理與閉環總計：400+，覆蓋平臺搭建與維護、CAE應用安裝與維護、網絡調試與維護等問題。

四、專項培訓與FAQ總結

CSM還會組織專項培訓和FAQ總結分享，助力形成內部沉淀，提高工作效率，更加迅速和準確地解決問題。

1. 持續培訓
為幫助研發團隊充分理解和快速掌握平臺的使用，CSM會針對使用過程中的一些疑問進行集中專項培訓，尤其是在平臺上線與更新、新人入職期間加大培訓力度，并以文檔、培訓視頻方式形成內部沉淀。

2. FAQ總結
為了提高研發人員解決問題的效率和自助能力，針對共性和普遍性存在的問題，CSM每月都會整理和更新常見問題集（FAQ），在藍箭內部分享，減少重復問題帶來的溝通時間成本，提高用戶體驗。

Take Away

1. 張昌武說：“我們某種程度上在中國商業航天領域里面是一個最早的發起者，也是在這過程中一個持續的參與者和推動者。因為這個行業是沒有一個現成的樣板讓我們去模仿，讓我們去抄襲的。我們只有自己去定義，這個行業該怎么去走。”
我們也感到非常榮幸，能有機會參與并推動中國自主商業航天領域的發展。

2. 在產品調研中用戶反饋，我們的產品在短時間即可滿足絕大多數業務流程和功能，幫他們節省了很多時間和人力，快速實現整個研發環境的從零到一。而且很重要的一點是，原來的使用方式都是單機為主，現在實現了集群化和自動化，大大提升了研發效率。

3. 國內工業制造領域陸續進入產業升級數字化轉型階段，尤其對于主打自主研發創新的公司，工業仿真軟件是智能制造設計研發環境不可或缺的工具，在產品迭代過程給予的技術支撐作用日益凸顯，各環節都需要與仿真技術進行深度融合，加快迭代周期，節省時間和資源。我們的仿真研發平臺以及擁有的R&D-IT能力，對這類公司的快速起飛能起到非常好的推動作用。

關于藍箭航天

藍箭航天空間科技股份有限公司（藍箭航天）是國內領先的航天運輸系統創建及運營的商業公司，成立于2015年，國家高新技術企業，國際宇航聯合會（IAF）會員。藍箭航天以國家戰略為指引，以市場需求為導向，致力于研制以液氧甲烷作為推進劑的中大型運載火箭系列產品，為全球市場提供高性價比、高可靠性的發射服務。秉承高度集成化、智能化的產品設計和研發理念，藍箭航天憑借卓越的創新能力及專業技術團隊解決產品設計、制造、測試和交付，構建商業航天領域的科技綜合體，打造世界一流商業航天企業。

關于fastone云平臺在各種CAE應用上的表現，可以點擊以下應用名稱查看：

Bladed │ Fluent │ LS-DYNA │ COMSOL

速石科技工業仿真行業白皮書，可以戳下方查看：
仿真宇宙|評測篇(上) |評測篇(下)

- END -

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普冉半導體（688766），自2016年創立以來，持續專注于存儲器芯片的技術研發和產品創新。公司以技術創新為基礎，通過持續技術積累，已經具備完整的核心技術和產品體系。NOR Flash和EEPROM這兩類存儲器芯片產品，自2020年起已經是境內第二、全球前六的位置，位居前列。

而早在2021年，普冉就開始布局自己的“第二增長曲線”，“存儲+”戰略正是驅動這一曲線增長的核心動力。

該戰略一方面可以充分發揮公司前期在存儲器領域積累的優勢；另一方面，作為多元化發展、擴大產品市場規模的重要戰略布局點，普冉從此進入全球規模近300億美金的MCU（微控制器）市場。目前，公司MCU M0+系列產品已大規模量產出貨，累計出貨量已超1億顆。

普冉還積極推進海外業務布局，已經成功引入日本、韓國等海外市場多家知名大客戶。

PART 01  
總在提前布局的
普冉半導體

01 半導體全自主國產化戰略的未雨綢繆

"我國半導體真正實現全自主國產化是我們每一個半導體人都不得不去考慮和面對的一個課題，這要求企業和公司管理層具備更強的憂患意識和前瞻視野。

 ——普冉半導體副總經理 徐小祥 "

不止是提前布局“存儲+”戰略作為第二增長曲線，普冉總是習慣未雨綢繆，走在前面。

在現在全球化自由貿易規則被逐漸破壞，產業鏈被斬斷，半導體行業正在經歷“再全球化”的新階段，全球各大經濟體都希望盡可能覆蓋更多的芯片產業鏈條，以達到芯片設計、制造本土化的目的。

普冉一方面選擇繼續深耕技術，持續研發，替代國外廠商已經占據的存量市場，不斷發掘新的國產化替代細分市場。

另一方面，從上下游合作的角度上，會關注一些高度依賴國外產品和技術的鏈條，從本土尋找可以替換或者有相似戰略布局的合作方，也很樂意為有潛力能形成自主國產化的上下游公司打好輔助配合，并已經取得了一定成果。

普冉副總經理徐總表示，普冉寄希望于國內的設計公司能夠真正受益于國產化替代，受益于本土的高質量服務、成本上的優惠和技術上的協同。隨著公司與國內企業逐步深入合作，普冉正在逐漸從國產化替代的浪潮中受惠。

02 排隊敢不敢？一天損失上百萬那種

在第二增長曲線不斷攀升的過程中，普冉持續重視并始終保持高水平研發投入。

根據剛發布的《2023年半年度報告》數據，普冉今年上半年營業收入4.69億元，研發投入占營收比例高達20%，同比增加8.21個百分點。

普冉有200+研發工程師，研發就是生產力。
他們是有本地機房的，機器數量也不少，但日常資源利用率并不高。

我們跟他們接觸的時候，當研發項目并發時，任務高峰期排隊情況就相當嚴重，有時候甚至一堵就是兩三天，影響項目進度。尤其在后仿階段，情形更為突出。

把普冉半年報的營收攤到135個工作日來算，每天就是幾百萬。
一旦項目延誤或者阻塞，耽誤一天就要損失七位數。
這誰扛得住？

另外，由于目前所使用的調度器SGE版本已經停止更新，與新版操作系統、新版EDA工具軟件兼容性可能不佳。這種情況下，在本地集群的管理上，需要一些更高階的功能時，SGE受到一定的限制。

不過正如上面提到的，普冉已經有意識地在本土尋找各種可以替換的上下游國產化方案，一款國產自研調度器就是其中一個方向。

PART 02 
從SGE無縫切換到
“不只是調度器的FCP”

半導體行業這一領域里，SGE不乏有公司在使用。

關于調度器科普和不同流派近二十年的發展歷程，點擊回顧億萬打工人的夢：16萬個CPU隨你用

FCP是什么？
FCP——fastone Compute Platform，是速石核心企業級產品之一。
FCP是一款部署在用戶本地數據中心的企業級研發平臺軟件，支持混合云模式，可擴展到FCC-E使用彈性資源。目標是充分利用本地數據中心和云端的異構資源，優化整體資源利用率，提升研發效率，實現應用的最大性能。 

為了保障公司整體業務的穩定性，同時最小化軟件環境對研發進度的影響，普冉選擇讓FCP逐漸覆蓋原有的研發環境，并由速石自研的Fsched調度器分階段、漸次取代SGE的調度能力，實現二者間的平穩過渡，以此提高自身的研發效率和體驗。

關于我們的調度器到底有多能打？為什么我們不止是調度器？

建議看看這篇國產調度器之光——Fsched到底有多能打？

基本原則：舊機器舊環境，新機器新環境。
兩套研發環境同時存在，并使用同一套存儲，用戶自由切換，幾乎無感。 

未來，隨著舊機器的逐步淘汰和新機器的持續擴容，我們的FCP環境將完全替代原來的環境。

從SGE到“不只是調度器的FCP”，普冉選擇我們的理由是什么？

01、對管理者來說，功能上增加億點點

我們提供調度策略+任務&資源監控+實時告警三步走功能。

第一步，靈活的調度策略

1. 任務策略，滿足業務需求
我們支持多種調度策略滿足業務的不同需求，包括按任務優先級、任務時間（先進先出）調度
2. 資源策略，提升資源利用率
回填策略，為任務及時尋找最匹配的空閑資源，充分利用資源 
許可證調度，在有任務占用資源的時候，沒有許可證則暫停任務進程
3. QOS策略，實現團隊之間的合理分配管理

當然，根據用戶的需求，還可以自定義調度策略的組合設置。

第二步，有了調度策略，實際運行狀態怎么樣，就需要任務&資源監控了。

我們提供基于EDA任務層的監控、告警、數據統計分析功能與服務，讓團隊管理者能監控各個重要指標變化，從全局角度掌握項目的整體任務及資源情況，為未來項目合理規劃、集群生命周期管理、成本優化提供支持。 

第三步，一旦發現問題，我們提前設置好的自動告警功能就會發揮作用，及時通過郵件、微信、飛書等方式告知相關人員，提醒進行處理。

提前設置好目標，實時監控，及時告警處理，三步走下來，原來的“黑箱”變“白箱”，所有狀態一覽無余，問題處理及時高效，大大提升管理效率。

02、對IT人員來說，自動化省事億點點

我們是能快速、標準化部署的一體化產品。
調度器只是其中一個模塊，且與產品其他功能深度綁定。

我們深入業務場景，既連接上層EDA應用，對應用本身的運行提供支持和優化；
同時連接底層資源，給用戶提供更靈活、更高效使用資源的能力；
還能結合EDA應用和底層資源的聯動和適配，給出最佳實踐經驗，
是一套上中下層聯動的芯片設計研發環境，解決的是完整生命周期的芯片設計業務問題，且經過層層實戰考驗。

而在SGE上，如果需要增加任何功能，都需要用戶根據自身業務需要進行二次開發并組裝，這就意味著需要進行不同功能模塊的需求評估、采購、對接、開發和測試驗證兼容性等，才能搭建出一個完整的研發環境，時間周期也會比較長。

另外，還有期間的運維、后續的更新升級和功能擴展等事項，包括一些隱性成本，比如對接調試時間成本、人工成本、售后支持成本等等。

FCP作為標準化產品，能快速部署，且功能豐富，IT自動化程度相當高，能省去大量繁瑣的手動部署和對接調試工作。

03、對研發人員來說，使用體驗絲滑億點點

“我從SGE切換到FCP，就是把ta的腳本改下就可以跑起來，EDA工具直接就可以用，ta的環境是通的。

——普冉CAD ”

從SGE到FCP的無縫切換，學習成本幾乎為零。
FCP能兼容各家主流調度器，研發人員不用改變操作習慣，之前怎么樣之后還是怎么樣。而且我們還同時支持命令行和圖形化界面操作，不管是新買的人體工學鼠標還是青軸鍵盤都有用武之地。

研發習慣能保持不變，對人員眾多的成熟企業而言，優先度可能要比很多管理者想得更高。

另外，對FCP產品及其內置調度器Fsched，我們提供代碼級技術支持，讓用戶沒有后顧之憂。

 PART 03  
一個CAD對200+研發
過于稀缺反而難以發揮價值的CAD

 Q  能描述一下您作為CAD一天的工作嗎？
CAD  emmmm，就是從睜眼…… 
Q  好的，懂了

芯片設計界有個非常稀罕的崗位叫CAD，不是每家企業都有。
大概從2018年開始，才由一些國際團隊把這個角色帶入國內，逐漸開始起步。

一般初創公司都是沒有的，有CAD的企業，常見狀態是1個CAD對100+研發。
普冉就是這樣，有且僅有1位CAD，對200+研發工程師。

CAD在整個研發設計體系中的工作內容，我們用一張圖來表示，如下：

那么問題來了，沒有CAD的公司，這些事誰來做？
一般就是老板，研發負責人，研發團隊和IT團隊，分別承擔一部分。

大體上來說，CAD做的事情主要分為三類：

01、站在整個芯片設計研發體系和架構視角進行標準EDA環境的規劃和搭建

IC設計研發環境的搭建涉及很多EDA工具的安裝調試，而且十之八九都是Linux環境下的，對搭建者的要求并不低，更何況還涉及機型選配、License安裝等相對專業的內容。

而且關鍵點在于EDA環境的規劃和搭建要考慮長期性，因為很多初創公司會一開始按單機模式部署，規模上來之后，問題就會一個個逐漸暴露出來，造成很多未來的負擔。

這項工作一般會占到CAD 20%左右的精力。

但是有了我們的一整套即開即用的芯片設計研發平臺，這塊可以全省了。
我們的產品一站式交付，簡單易上手，而且對未來有著極強的兼容性與彈性，且支持多個研發中心協同。

02、芯片設計流程的跑通，EDA工具的適配和銜接

這個流程分為開發和研發兩個部分。

一個是開發流程。
CAD需要協助項目主管確認采用哪些工藝，這些工藝適不適合，然后才能確認未來會調用到哪些參數，會用到哪些器件等等。

一個是研發流程。
CAD需要確定整體的目錄結構，比如IC設計全流程的多種工具如何銜接、多個版本如何調取、存儲目錄怎么規劃等等。目的就是為了保證研發們有一致的環境，讓任務結果不因個人因素產生偏差。

這項工作在初創期會占到CAD 80%的精力，跑通之后耗費會逐漸減少。

我們能幫CAD把很多原來手動做的事自動化，對CAD這種需要管理整個研發過程的工種來說，能在同一個平臺上處理多種日常的重復性工作，精力節約非常明顯。 

比如，調度器在本地服務器的自動化部署安裝。

比如，EDA工具的版本自動化管理。
在傳統的研發環境中，如果要調用一個工具的不同版本，需要CAD一行行敲命令，手動注釋，手動調取，然后重復再重復，非常麻煩。

我們能提供包括Module List在內的項目初始化模板，保證項目工具、環境和結果的一致性，CAD只要出具操作SOP，研發就能自行切換，不用再一個個溝通處理。

我們還能結合EDA應用和底層資源的聯動和適配，根據企業的業務特性給出最佳實踐經驗。

《芯片設計五部曲》系列里：

我們在《圖靈藝術家——數字IC》和《聲光魔法師——模擬IC》篇，分別深入了數字IC與模擬IC的設計全流程，結合EDA工具特性和原理，講述怎么利用計算機技術提高數字與模擬芯片的研發設計效率。

而在《戰略規劃家——算法仿真》篇，我們總結出算法仿真的需求不可測、短時間使用量波動巨大等四大特性，需要有隨著時間變化，靈活根據需求匹配不同規模/類型資源的方式來動態滿足研發需求，幫算法工程師解決問題，提高研發效率。

03、DEBUG

CAD在Debug這塊有個很重要的工作，就是和Foundry廠協調，提前檢查PDK的完整性，然后和研發溝通后續的驗證工作。
當然，更常見的還是各種研發和IT的Bug處理，比如服務器宕機了，任務排隊了、失敗了，工具報錯了等等等等。

成熟企業的CAD有近80%的精力都消耗在這些碎片化的工作上。 

對這些瑣碎、重復的工作，我們能做的：
1. 根據最佳實踐和經驗進行預判，幫CAD預防掉一些問題；
2. 產品級能力，通過把手動過程IT自動化，減少一些問題；
3. 我們還能幫他們定位并解決一些問題。

讓CAD能把時間花在更重要的事情上。 

 PART 04 
 提前布局的人，提前收獲快樂

01、研發效率提升30%，一天節約上百萬

這個數字是將普冉之前的研發表現，和現在的表現做了量化對比后得出的結果，整體研發效率提升了30%。

研發效率的提升，意味著交付周期的縮短，提前搶占市場空間，也意味著行業地位的穩固。在普冉布局第二增長曲線的現在，具有非常積極的意義。

而按照我們之前算的，排隊一天，損失七位數。
這得節約多少錢？！

基于我們的多維度監控上的日常數據統計與運營分析管理，后續我們將持續幫普冉實現問題的可追溯、可追蹤，降低成本，提升整體項目管理效率。

02、初上線，節約CAD精力40%+ 

“目前來看能節省我40%的時間。因為集群這塊我不用花費太多時間了，job這塊我也不用太操心了，還有一些告警郵件。

——普冉CAD ”

國內芯片行業本身起步就晚，CAD作為細分職業，人數更是稀少。
一個CAD往往要解決數百個研發的需求，而且大部分都是碎片化的、重復性的工作，無法全面發揮自己的價值。
在很多企業，CAD根本就是老板或研發負責人在兼任。

不管是CAD，或是老板，我們能幫助他們從這些大量、持續又瑣碎的事情中釋放出來，提高他們的管理帶寬，化被動為主動，去做一些，思考一些更重要的事。

在產品剛上線不久，普冉的CAD就已經表示我們能節省他40%的時間。我們相信，隨著他們的深入使用和我們產品的迭代優化，這個數字還有極大的上升空間。

03、資源利用率大幅提升

“FCP產品的數據收集、統計分析相對完善、自動化儀表盤（Dashboard）的呈現很直觀，界面友好、運維使用比較方便，這方面的體驗很好；同時該產品針對過往資源占用和分配情況的統計數據，給我們未來軟硬件資源調整優化、合理分配、投資規劃提供了客觀的量化依據，對于決策支持有較大的參考。

——普冉IT負責人 ”

本地硬件的資源利用率一直是很多公司的痛點。
單機使用模式不必多說，資源分散，孤島效應明顯。
而像普冉這樣已經使用集群模式把資源統一管理的情況下，缺乏靈活的調度策略和監控模塊，導致用戶任務運行狀態和資源狀況雙向不透明，依然存在大量“排隊”與“閑置”共存現象。

另外，如果考慮到CAD層面對EDA工具和資源的適配經驗，上下層如何實現最佳聯動。本地資源利用率依然存在很大的提升空間。

與之前相比，我們的FCP能夠大幅提升普冉的本地資源利用率。

Take Away

1. 不論是“存儲+”戰略這條第二增長曲線，還是半導體國產化全自主戰略，普冉在布局上與同行一起奮力前行，努力走在前頭。而走得快的人，往往也先嘗到甜頭。這樣的甜頭不僅體現在外部行業市場地位上，也體現在內部研發效率的提升上。

2. 普冉可以說是走在國產化替代前沿的那一批企業，而且把這一點逐步落實到了公司的方方面面。一方面，他們與華大九天在國產EDA工具領域已經建立了基礎的業務合作；另一方面，也主動積極尋找像我們這樣的國產供應商，替換那些高度依賴國外產品和技術的部分。我們希望這樣的公司越多越好。

3. CAD這個崗位，在國內芯片設計行業稀缺又珍貴，無論是初創型企業還是成熟企業，我們能在早期研發環境的搭建，中期設計流程的自動化，后期瑣碎的Debug過程中送上足夠的助攻，極大地釋放CAD或者兼任CAD的老板/研發負責人的精力。

關于普冉

普冉半導體（上海）股份有限公司是業內排名前列的存儲器芯片供應商。自2016年成立以來，一直專注于非易失性存儲器芯片的研發創新，形成了以NOR Flash和EEPROM為核心的存儲器芯片產品矩陣，并基于存儲器技術優勢，推出“存儲+”規劃和長期戰略，積極拓展通用微控制器和存儲結合模擬的全新產品線。公司產品廣泛應用于物聯網、智能手機及周邊、可穿戴、工業控制領域。2021年8月，公司在上海證券交易所科創板上市，股票代碼：688766。
公司將以“普冉之芯，造福世界”的愿景，專注于產品創新，圍繞非易失存儲器領域，不斷滿足客戶對高性能存儲器芯片及存儲衍生芯片的需求。

關于fastone云平臺在各種EDA應用上的表現，可以點擊以下應用名稱查看：

HSPICE │ OPC │ VCS │ Virtuoso │ Calibre

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Alpha Cen │ 青芯 │ 浙桂 │ 燧原

- END -

我們有個IC設計研發云平臺
IC設計全生命周期一站式覆蓋
調度器Fsched國產化替代、專業IT-CAD服務
100+行業客戶落地實踐
支持海內外多地協同研發與辦公
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Alpha Cen（比鄰星光）是一家挺酷的公司，專注于超表面技術芯片研發。

所謂超表面芯片，就是通過控制類似下圖的一個個獨立納米級別單元實現光操控。用微納光學超表面技術能夠平面化集成唯一還不在wafer上的光學器件，這意味著，在同一家Fab廠里可以制造完成一個完整的光電系統產品，且更輕便，更智能。

既要掌握光，又要掌握電，做光電系統整合；

既掌握了主動式超表面技術，還掌握了被動式；

沒有任何一家Fab廠有現成的PDK ，需要自己開發；

技術壁壘極高，之前沒有人做過，未來的有些應用領域現在甚至無法想象。Alpha Cen的兩位創始人，都喜歡做一些有挑戰性的事情。一位精通光學領域，一位精通電學領域，多年老友，一拍即合。Alpha Cen的目標是把他們掌握的技術，從一個日常生活中不存在的狀態，變成所有人一睜眼，無所不在。

目前，他們是國內甚至全球走得最快最遠的。BTW，7月份已經量產。

01、Alpha Cen的甜蜜煩惱

一 、所在領域和公司都處于上升期，未來變化大

超表面芯片這個領域，尤其是光學部分，目前并不是一個成熟的行業，不論在學術界還是產業界都在飛速發展中，可以說是日新月異。

所以，研發團隊需要持續探索，嘗試開發新的東西，走新的技術路線。同時，持續迭代和優化。

對Alpha Cen來說，未來發展速度和規模很難提前預測，變化可能很大，需要整個公司研發架構具備高度靈活性和擴展性，來應對產品的持續迭代需求和公司規模的不斷擴張。

二、光學團隊和電學團隊，雙線并行

光學團隊主要使用自有研發環境：一些大任務跑不動，本地工作站打架，管理成本高，整體效率低。

而且對GPU的需求也是個問題。
電學部分現在是由外包團隊完成。需要有一套相對獨立的研發環境，同時Alpha Cen內部能對整個團隊進行管理和控制。

兩個團隊對研發工具、研發環境的需求可以說完全不同。

02、左手是現在，右手是未來

一、兼容現在與未來的研發架構，極具彈性

“員工上手其實都是非常快的，而且可以很好地去調配資源，不需要一些云的技術基礎才能去用這些。如果我們用其他平臺，更多地是要自己動手去把東西完成掉。”
——光學研發負責人  胥博瑞

光學團隊負責人胥博在各個云上都有開賬號，自己做一些調研和嘗試，對于公有云和速石產品的差別認知和青芯半導體楊總差不多，覺得我們產品整體性非常高，方便用戶迅速上手，有興趣可以戳回去看一下 青芯半導體如何在N個項目間游走平衡？ 

對Alpha Cen來說，更重要的是這套研發架構對現在&未來的兼容性與極強的彈性。

1. 用戶數，從幾人到數百人

使用人數具備彈性，可上可下，從幾人到數百人，足以應對Alpha Cen未來的規模擴張需求。

2. 資源層，從0到數萬核

我們的全球資源中心，能提供海量的CPU、GPU、TPU等異構資源，且資源使用彈性極大，從0到數萬核。對研發人員來說，如果公司允許，用戶有充分的空間探索不同技術路線，進行足夠多的嘗試，最大可能尋求更優解。

而且，針對不同用戶，可以有不同權限設置，方便公司進行管理與控制。

3. 地理位置，支持國內外多地協同

我們支持多個國內研發中心+多個海外研發中心的全球化協同。這一點，和Alpha Cen的長期規劃不謀而合。

二、光學團隊與電學團隊，一套產品就夠了

設置好之后存在感就很低了，這是好工具的體現。——Alpha Cen創始人 王璠

我們支持的芯片業務，包括且不限于ASIC、SoC、FPGA、數模混合、低功耗IoT等產品。現在，可能需要加上一種特別的產品：超表面芯片。

Alpha Cen的兩個研發團隊：

光學團隊主要做光學計算和仿真，跑的是光學類CAE應用，還有一些自研工具，目前使用的是Windows環境。

電學團隊主要是使用EDA工具進行常規芯片電路設計，是Linux環境。

這里面隱含了三個點：

1. 兩種類型應用的優化與支持，以及workflow的自定義能力；

2. CAE與EDA兩類研發環境的快速上線與R&D-IT能力；

3. 內部研發與外包團隊，不同團隊的管理與協同。

三、效率提升，機器換時間

“以前我們工作，如果本地的話，一臺機子要跑一個星期，但（現在）可以開 10 臺機子跑一天。這就是用你們平臺最大的一個需求。 ” ——光學研發負責人  胥博瑞

在超表面技術領域，全球目前都在一個起跑線上。

對于上升期的Alpha Cen來說，機器換時間可能不僅僅是一個選擇，迭代頻率和整體項目進度的加速，才能保持在這個領域的領先位置。

這種隨開隨用的使用方式，也很符合研發設計有周期性波峰波谷的規律。

比如一個臨時突發的算力需求，之前在本地需要1周才能做完的仿真項目，云上2天就完成了。

關于效率提升的效果：

第一步，他們已經實現從單臺機器到多臺機器的并行計算。
為了進一步提升計算效率，榨干每一臺機器，光學團隊正在把一些工具從Windows環境轉到Linux環境里來運行，實現從單機——多臺單機——真正分布式計算的終極轉換。

更多關于分布式計算原理 揭秘20000個VCS任務背后的“搬桌子”系列故事
另一方面，GPU資源的保障，也對光學計算起到了很強的加速能力。

四、日常數據運營分析，該省省，該花花

我們對日常數據統計與運營分析管理，能實現問題可追溯，可追蹤，降低成本，提升整體項目管理效率。
俗話說的好，騎自行車去酒吧——該省省，該花花。

有些數據，不看不知道，一看嚇一跳。
比如，根據研發工程師經驗，有個任務需要使用96C的機器來跑任務。
而根據我們對日常運行數據的監控，發現CPU使用率一直很低，建議使用48C就夠了。
運行成本瞬間降低50%，立竿見影。

點擊查看 另一個監控幫你省錢的例子

這里還有一個關于云上和本地使用習慣的問題，有些每天都會用，但是實際用的時間不長的機器，按需購買是更劃算的，不需要買包年包月。

NEXT 、下一步，還有很多可能……

一 混合云模式：本地與云端的統一管理

Alpha Cen既有本地，也在使用云資源，目前是各管各的狀態。

下一步，他們期望把本地和云端統一管理起來，降低環境維護及管理成本，釋放管理者精力，提升整體效率。

我們的產品能夠快速幫助用戶在本地和云端構建一整套高效易用的混合云研發環境，實現資源統一自動化管理（不需要人工干預）。同時，支持Burst to Cloud動態資源擴充，能夠在任務資源不足時溢出到云端，滿足用戶的突發或彈性資源需求。

當事人胥博表示：全部用一套我簡直不要太開心。

二 超表面技術的AI+

作為一家熱愛挑戰，積極探索前沿領域的創業公司，AI這條產品技術路徑，在Alpha Cen的roadmap里自然是題中應有之義。

我們的MLOps模塊支持企業從ML/LLM模型構建、大規模訓練到最終部署，能幫助他們縮短AI項目的研發周期，實現快速迭代，幫助企業更快地將AI產品投入生產環節，實現自身商業價值。

Take Away

1. Alpha Cen團隊選擇回國創業，看重的就是國內完整的產業鏈。按創始人王總的原話：“我在美國買個膠水都要等兩個星期，現在找個跑腿就半個小時。像這種跟供應鏈和客戶都需要緊密結合的事情，全球最好的地方就是中國。”

2. 作為一家走在行業前沿的上升期公司，Alpha Cen對于未來有很多不確定性，加上團隊目前處在探索階段，需要不少留白和騰挪空間。一套具備充分彈性，足以應對各種變化的研發架構，對于這樣一家公司來說非常合適。

關于Alpha Cen

Alpha Cen成立于2021年，是全球范圍內為數不多擁有包括Fab廠開發制程、工藝、封裝方法和光電系統集成方法在內的多項知識產權專利的初創企業。在2023年7月，Alpha Cen成為全國第一家全線拉通近紅外超表面量產產線的公司，實現被動式超透鏡量產。這也是目前唯一由中國公司設計，從Fab到封裝再到測試，全部采用本土大型量產CMOS供應鏈的超透鏡產品。

Alpha Cen團隊匯集了微納光學超表面和光電半導體行業的明星成員，集結來自加州理工學院、斯坦福、Apple、德州儀器、英飛凌、ams OSRAM、中芯國際等眾多世界知名科研院所和行業頭部公司跨學科人才和產業專家。Alpha Cen的核心團隊有著平均10年以上的微納光學、光電芯片和整機光電產品的量產經驗，具備從設計到生產制造，再到系統集成和量產的全棧研發能力。

關于fastone云平臺在各種EDA應用上的表現，可以點擊以下應用名稱查看：

HSPICE │ OPC │ VCS │ Virtuoso │ Calibre
Bladed │Fluent│LS-DYNA │ COMSOL

速石科技芯片設計五部曲，前三部先睹為快：

模擬IC│ 數字IC│ 算法仿真

- END -

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總部位于上海張江的青芯半導體（CyanSemi），ASIC定制設計是其核心業務之一。

青芯在單純的設計服務維度之上，打造了從設計到生產的一套完整ASIC定制業務，不僅做芯片設計，還提供封裝、測試服務，也包括生產端的驗廠和品控等環節，甚至能根據供應鏈和制造端的實際情況來反向調整和優化芯片設計階段的工作。
未來，青芯希望在ASIC定制設計領域為客戶提供頂級的設計支撐，幫助客戶實現其產品的成功。創始人楊浩做了個類比：“我們要成為芯片設計領域的藥明康德。”

注：藥明康德，懂的都懂。

走在鋼索上的項目式服務模式

青芯搞ASIC定制設計，采用的是項目式服務模式。
同一時間運行項目數量不等；而根據項目周期與設計需求，每個項目所需耗費的時間與資源也有所不同。這就導致這種項目式服務模式的特性：難以精準平衡資源需求與供給，不是供過于求，就是供不應求。

青芯在創業早期采購過一批二手服務器，自行托管在IDC。

但是——

1. 二手機的硬件故障率逐年攀升，經常需要停機維護；
2. IDC托管的運維、電費等支出不少。

于是經常出現以下兩種難題：

01、機器換時間，to be or not to be

很多芯片設計任務，如果增加一些參數調整的嘗試，多跑幾輪，就有更大的概率獲得更優解。

但項目DDL就在那里，研發工程師們往往只能在有限的時間內跑有限種方案。甚至需要盡可能把時間往前趕，讓項目進度加速前進，整體運行效率越高越好。

但是，不同項目組之間通常存在資源的爭搶，而公司資源永遠是有限的，在資源分配上很難做到靈活機動，往往存在錯配情況：“排隊”與“閑置”同時存在。

如果發生硬件故障的話，就，大家一起歇。

02、項目突發大算力需求很難得到滿足

比如，某大型項目有突發驗證需求，需要7200核計算資源跑3個月。

某一個項目組想一次性拿到這么多資源，非常難了。
畢竟，其他項目組也有DDL要趕的。這種時候，其實沒有很好的解決辦法。

一種新的打開方式：“無事休眠、有事激活”

01、公有云廠商VS 速石研發平臺

為了解決問題，楊總其實是有評估過好幾家公有云廠商的，但看了一圈下來，還是選擇了速石研發平臺。他主要看重的是以下兩個方面：

1. 機器+散件 VS 一體化產品
云廠商提供的是一堆機器和散件，需要自己配置組合。
對云廠商的熟悉程度、配置組合需要消耗的人力資源和時間、與EDA研發環境的適配、使用門檻等等，這些都是需要考慮的問題。
而速石提供的是一整套即開即用的芯片設計研發平臺，是站在整個芯片設計研發體系和架構視角來滿足EDA行業用戶性能、功能、體驗的產品，功能緊密耦合，簡單易上手，且經過層層實戰考驗。

如果把速石平臺比作一臺車，那ta會是什么樣的呢？點擊了解我們的自研調度器Fsched到底有多能打~~

2. EDA工具的支持，優化和管理
云廠商提供的是通用的平臺，用戶怎么用，用來做什么，取決于用戶自己。
而速石研發平臺深入業務場景，既連接上層EDA應用，對應用本身的運行提供支持和優化；同時連接底層資源，給用戶提供更靈活、更高效使用資源的能力；還能結合EDA應用和底層資源的聯動和適配，給出最佳實踐經驗，是一套上中下層聯動的芯片設計研發環境。

我們平臺可支持市面上幾乎所有EDA工具，還擁有強大的IT-CAD能力，目前已積累了上百家半導體行業客戶的服務經驗。
關于公有云廠商與速石研發平臺更詳細的區別，可以看這篇：八大類主流工業仿真平臺【心累指數】終極評測（上）

02、“無事休眠、有事激活”的使用模式

青芯是有本地機房的，對外部資源的需求是突發且短期的。
針對青芯的實際情況，我們提供一種“無事休眠、有事激活”的使用模式。

無事的時候，我們以最小化資源消耗維持這套完整研發環境的存在，保持“休眠模式”。休眠狀態下，青芯承擔的成本幾乎可以忽略不計。
有事的時候，這套環境可以立即激活，投入使用。

在這種模式下，平時青芯可以使用本地機房跑項目，同時以極低的成本待命一個云端備用研發環境。

而在任何時候，只要有項目需求，青芯無需準備時間，就可以“秒開”這套環境，可謂是在成本、時間、效率等多個維度達到了綜合最優解。

03、持續迭代產品的能力，是青芯選擇我們的一個重要原因

在速石與青芯的合作期間，我們一直在持續迭代我們的產品，而這也是青芯選擇我們的一個重要原因。
楊總表示：“速石愿意持續研發產品，持續為客戶開發更優質的產品。青芯認為未來的速石有機會提供真正符合客戶需求的解決方案，而青芯不愿意錯過這個機會。”

1. 持續建設的全球資源中心

隨著速石全球資源中心的建設，可供用戶選擇的資源區域也越來越多。同時，遍布全球的資源中心也可以提供越來越多種類和型號的云端資源，能夠隨時滿足項目對資源的多樣化需求。
優化區域和資源選擇，能顯著降低青芯的綜合使用成本。

2. 存算分離-近云場景解決方案
而對于今年我們為先進制程芯片設計企業打造的存算分離-近云場景解決方案，楊總也表現出很大的興趣。

關于該方案的詳情，可戳：【案例】速石X騰訊云X燧原：芯片設計“存算分離”混合云實踐

下一步，還有很多可能……

01、FCC-B完美匹配大內存需求

青芯在項目研發的某些階段，是需要大內存機型的，而且需要使用的時間不一定很長。大內存機型難找，而且價格也相當高。這些是很多芯片設計企業常常會面臨的問題。

速石科技全新上線的產品——FCC-B，可以提供行業特需的大內存機型，滿足項目關鍵階段的特定資源需求，且性價比極高，十分貼合青芯對特殊機型的需求。

FCC-B產品有3個特點：
1. 擁有行業特需的2T-4T大內存機型；
2. 提供準動態資源池，適合短期需求；
3. 性價比極高。

機器充足，配置合適，性價比還高，不過，要提前預約。

02、天然適合新人練手

青芯的研發團隊一直在持續擴張，今年又招了一大批應屆生。速石研發平臺很適合用來給新人練手。

對新人來說：
1. 平臺即開即用，新人可以直接上手用平臺，人是9:00報到的，工作是9:10開始的；
2. EDA工具的種類與版本十分齊全，無需單獨安裝，便于開展學習，不用自己單獨去手動調試、配置或部署某個不熟悉的東西，不易出錯；
3. 各種功能十分完善，平臺上手簡單，體驗友好。

對青芯來說：
1. 可以很方便地對EDA工具進行統一、集中管理；
2. 可為不同角色的用戶進行分組和權限管理，比如可以給一個新人設置最多拿48核資源，不用擔心新人設置錯誤浪費資源；
3. 練手環境與公司研發生產環境完全隔離，互不干擾。

Take Away

1. “在大公司做芯片設計，是不需要操心IT的事情的，你只需要抱怨IT就行了。而到了小公司，你才會發現IT上面全是問題——算力、存儲、安全、成本等，都需要考慮周全。”楊總說，“而速石做的事情，就是把你從這些事情中解放出來，全身心投入到核心業務中去。”

2. 青芯的價值觀是：成就客戶、創新為要、誠信負責。特別是第二點，如果你的產品跟別人做得一樣，那就只能打價格戰了，所以創新是很重要的能力。關于這一點，我們英雄所見略同。

關于青芯半導體

青芯半導體科技（上海）有限公司是一家集成電路設計企業，專注于高性能異構加速領域的芯片和IP設計工作，公司圍繞服務器加速領域（計算加速，互聯加速，存儲加速和安全加速）展開自有芯片產品開發和客戶定制芯片產品開發。作為一家深耕全球高端定制芯片市場的公司，青芯擁有端到端的多樣化研發技能，以及先進工藝下超大規模、超高復雜度的“巨型芯片”設計能力，所有芯片產品均一次流片成功，并有數個產品已開始量產。

關于fastone云平臺在各種EDA應用上的表現，可以點擊以下應用名稱查看：

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- END -

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如果用一個歷史時期來形容目前國內單光子雪崩二極管（SPAD）傳感器芯片的市場格局，那就是——春秋。

各家IC設計公司百家爭鳴，而浙桂半導體就是其中的“百分之一”。

浙桂半導體兩大特點

一、浙桂研發SPAD傳感器芯片需要召喚像元、模擬、數字、算法四大領域的研發工程師，涉及到的EDA工具鏈覆蓋范圍極廣。
傳感器芯片，是非典型的數模轉換芯片，涉及大量定制器件以及MEMS相關的開發。所以涉及到四大領域工程師，使用的EDA工具鏈覆蓋范圍相當廣泛。

這四大領域里，每個領域使用的工具都不一樣，許多研發的精力都花在了安裝、調校工具上。

二、浙桂90%是研發工程師，其中，95后占比近一半。

他們有什么特征？
（1）成長于互聯網時代，追求高性能，對卡頓零容忍，注重使用體驗；
（2）好奇心強，愛玩兒技術，追求自動化、集成化的EDA工具；
（3）術業有專攻，希望能專注在自己的研發業務上，不想管其他事。

總結一下，年輕人嘛，就是要用得爽！
然而——

初創的“鋪子”剛開張，理想與現實有點差距

現實一：沒有IT，短期內也不打算有，由研發在兼任
現實二：公司位于杭州市重點科創園區，平時用的是園區內的超算中心

說起超算中心，我們在《八大類主流工業仿真平臺【心累指數】終極評測》中曾經用一個比喻描繪過企業用戶的使用場景——
假如我們把跑仿真驗證看作點菜吃飯，偏硬件層的相關工作是廚房基礎設施，偏軟件層的工作是配菜、調料、做飯，那么超算就像是公共廚房，廚房基礎設施是現成的。
研發需要自己配菜并帶上調料做飯（裝軟件、配環境），然后才能吃（跑任務），這就很考驗研發的水平（和耐心）了。

而且，公共廚房容量是有限的，很多東西無法靈活調整。
還可能存在一種情況——有時研發正在廚房里忙，突然跑來一個陌生人也進來在旁邊做起飯來；甚至突然之間，公共廚房被宣布收回了，把研發趕了出來……

研發工程師看了紛紛搖頭：為什么還要配菜做飯？我只想吃飯啊……
95后們看了想掀桌。
你讓這些從小習慣高配置大屏幕，打個游戲APM300+，ping值超過20就要拍鍵盤的年輕人，如何面對一跑任務就卡頓、不能雙屏快速切換，時不時要干IT的活，搞一些跟芯片設計無關的事情？

此時此刻，浙桂CEO岳總的內心活動如下——
大意了，這一屆年輕人不好帶啊……

一個平臺，同時解決所有人的問題

1、EDA全工具鏈支持，還可以自動化管理

我們會根據不同IC設計類型，結合不同階段的典型業務特點，使用的EDA工具有哪些特性，利用計算機技術提升不同業務場景的計算效率。

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比如，不同的應用需要適配與之相應的機型。否則配置給低了，拖累研發進度；配置給高了，又會浪費研發經費。
我們會先根據以往經驗給浙桂推薦常規適用機型（比如做版圖驗證的Calibre通常需求多核大內存機型），再根據實際使用情況進行調整。

同時，我們的自動化工具鏈管理功能，可在環境中自動串聯起不同設計階段的工具鏈，降低研發的操作繁瑣度。比如前端工程師在Virtuoso里跑出的數據，可自動導入到后端工程師使用的Calibre，而無需一個個手動打開軟件，極大提升了研發效率與操作體驗。

2、獨立分區，滿足不同組的不同打開方式
浙桂的研發分為像元、模擬、數字、算法四個組，其中像元組的Sentaurus是搶資源大戶，往往他們的任務一上線，其他人就沒法用了。

我們支持將同一個集群分成不同的獨立分區。

分區1供模擬、數字、算法三個組進行常規芯片開發使用。研發工程師在整體用量不大的情況下可以保留原來的使用習慣，單機使用。
分區2則專門給像元組劃出一個區，跑資源需求比較大的Sentaurus，集群模式使用。集群會根據整體業務量自動彈性伸縮，任務完成后資源可及時回收。

這樣既保證了不同組的研發們能在同一個集群中工作，保留各自操作習慣的同時還互不干擾；又可以讓他們更有效地使用資源，減少閑置資源，提升整體資源利用率。

3、年輕用戶體驗全面UP，老員工也覺得爽
VNC雙屏、網絡卡頓這些小事就不多提了。

最重要的一點：研發與IT之間也是有壁的，他們說的是不同世界的語言。而且壁與壁之間還有一段不小的距離，不知道該歸誰管，需要懂交叉學科的人才。

研發與IT的分工界面，在自建數據中心、超算、速石研發云平臺這三者之間完全不同。

說回廚房這個設定。

自建數據中心，浙桂直接放棄了這個選項。展開戳這里：最強省錢攻略——IC設計公司老板必讀

使用超算中心，就像在公共廚房做飯。研發需要自力更生，做很多事。

而用我們fastone研發云平臺，相當于在環球臻選餐廳點菜吃飯，后廚可以一鍵變大變小，餐廳還提供專屬管家服務，為研發和IT的交叉領域提供專業支持。
IT可以通過一個管理系統調用全部廚房設備做飯，自動化程度相當高，大大降低了工作量，比如可以隨時無限量采購全球特色食材、根據菜品的成熟度自動開關火等等。
真正做到，研發就專心搞研發。

還有，我們上線速度超快的~~

降本增效立竿見影，老板有點開心

1、一天一練秒變一天三練
云上充足的資源確實給浙桂的研發效率帶來了極大提升。

以耗資源大戶Sentaurus為例，原先每跑一組任務約需12小時，像元組的工作習慣是當天提交完任務之后，第二天上班再來看結果、調參數，然后再跑12小時，再來看。
而現在通過fastone云平臺，每天可以跑完2-3組任務。跑Sentaurus任務的周期大大縮短，極大提升了像元組的研發效率。

同時，其他三個組再也不會被像元組占掉資源，苦苦排隊等待了。而且單機使用，機型的選擇自由度也大大提高，各選各的。

2、真·省錢秘籍
浙桂作為一家初創IC設計公司，每一分錢都要花在刀刃上。

省錢妙招一：OD換RI
在使用初期，由于缺乏整體使用計劃，在云平臺上開的都是OD（按需）實例，單價較高。
當使用了一段時間之后，浙桂對于自己在平臺上的整體資源用量與使用規律有了一定的認識，在我們的建議下，開始有計劃地將OD（按需）實例逐步轉為價格更低廉的RI（預留）實例。

OD：按需實例，按小時計費，單價相對較高；
RI：預留實例，包月或包年計費，價格相對實惠。

省錢妙招二：單機轉集群
平臺剛上線的時候，研發工程師們延續了本地的使用習慣，一人使用一臺云服務器，通過VNC遠程控制云端資源打開EDA工具跑任務，還經常跑完任務忘記關機。這種方式操作麻煩且利用率極低，我們通過數據分析發現資源整體利用率往往只有10-20%，浪費很嚴重，于是建議整體轉為彈性集群模式跑任務。
這種模式的最大優勢在于可以根據浙桂的實際使用情況自動彈性擴展資源，并在使用完后可以自動關機，幾乎不存在資源閑置的情況，極大節省了成本。

省錢妙招三：任務&資源適配
我們分析了浙桂集群中兩個分區的資源利用率，發現雖然分區1同時給模擬、數字、算法三個組使用，但大部分時間的資源利用率并不高，存在浪費。因此建議可以在分區1選擇較低的機器配置，提升利用率。
而分區2主要是給像元組做器件仿真，對資源的消耗會更高，我們推薦用戶使用48核的較高配置。

下一步，還有很多可能……

在可預期的未來，隨著浙桂業務的發展，我們還有更多精彩內容——

1、資源&任務監控
浙桂一開始并沒有使用資源&任務監控功能。
有時內存溢出了，有時硬盤滿了，有時候根據經驗選了某種機型配置，但是工具變了之后，配置就未必合適了，但因為沒有監控功能，往往不能及時發現問題。
以上這些情況在短時間內反復出現，導致……嗯……大家都很不爽……
在我們的建議下，浙桂剛剛上線了資源&任務監控功能。

任務監控功能非常強大，詳情可戳這里：王者帶飛LeDock！開箱即用&一鍵定位分子庫+全流程自動化，3.5小時完成20萬分子對接
Ta甚至還能幫你省錢，詳情戳：Auto-Scale這支仙女棒如何大幅提升Virtuoso仿真效率？
未來我們還會有一篇文章專門討論EDA領域基于業務的監控功能，敬請期待哦~

2、多地/海外研發中心協同
未來，隨著浙桂半導體逐步布局杭州以外的地區，fastone云平臺的多地&海外協同功能可以讓相隔千里的研發們共享多維度的監控指標與豐富的監控界面，還支持用戶、存儲、賬單等多個系統的多地共享和協同，極大方便了多個研發中心協同管理。

詳情可掃碼獲取《成長型IC企業必備：端到端快速交付的一站式IC研發設計平臺》

Take Away

1、浙桂作為一家初創IC設計公司，從一開始就希望輕資產，重研發，不考慮建設本地機房，直接選擇了全云模式。
2、對年輕工程師的重視，是我們采訪岳總的過程中得到的強烈感受。
他說：年輕人，成為未來國內半導體行業的中流砥柱，這是一件確定的事。
重視年輕工程師的用戶體驗，怎么設計出能更好地滿足年輕人需求的產品，我們也在路上。
3、浙桂想要一整套研發環境，能夠快速上線，馬上投入研發使用，我們很好地滿足了這一需求。

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“上云正成為芯片設計產業的一個趨勢。”燧原科技IT負責人Vincent近日在接受數智前線采訪時表示。

不久前，速石科技聯合騰訊云為芯片設計企業燧原科技，打造了一個面向HPC（高性能計算）場景的行業解決方案。該方案基于速石科技的一站式芯片設計研發云平臺，快速自動地調用騰訊云IaaS資源構建仿真環境，滿足了燧原科技的業務彈性需求，提升了整體的項目研發效率。

01 芯片設計產業上云正在成為趨勢

燧原科技作為國內領先的AI芯片設計企業，當初創造過僅用18個月就將技術門檻很高的AI訓練芯片一次性流片成功的紀錄。

但隨著工藝制程越來越先進，燧原也面臨著IT資源和效率無法滿足業務需要的矛盾。

芯片的研發周期通常都比較緊張，尤其是大芯片，中后期經常是按天來做任務排期。而行業內普遍采用的是自建IDC（數據中心），騰訊云高性能計算行業高級經理Kevin告訴數智前線，這么做主要是當時的芯片工藝沒那么先進，對算力的需求也沒那么大。

而且，燧原科技IT負責人Vincent透露，芯片項目在前期會做大量論證和規劃，包括需要多少算力和存儲。但問題在于，在項目推進過程中經常會有變更，包括制程的改進、功能變化及性能指標調整。這種變更會造成大量突發的算力需求。如果要通過采買服務器或者是租借服務器的方式來滿足需求，從部署、上線測試，需要相當長的一段時間業務團隊才能用上這些算力，影響研發進度。

這樣的效率顯然是無法接受的。尤其是這幾年的疫情導致采買硬件的周期不可控，但芯片項目周期是明確的，這就意味著，芯片設計企業要面臨一個不確定的IT資產的風險。比如一天之內要準備一兩百臺服務器，只有上云才能夠做到，如果是原有的IT流程，從確認服務器型號到采購，從安裝服務器上機柜到機房運維，最快也要8到12周，而且IT資金占用成本太高。

“這是我們上云的一個契機吧。”Vincent提到。

大芯片設計周期超過12個月，包括產品定義、前端設計、IP驗證、SOC驗證、綜合、布局布線等多個階段，不同階段對算力的需求不相同。驗證環節是算力使用的高峰期。所以，燧原也選擇將部分驗證搬到云上，“前端IP驗證的過程基本都上云了，后續我們肯定是希望把整個彈性的部分盡量都上云。”燧原科技項目負責人Eli說。

燧原有大量彈性作業的需求，比如需要在同一個時間配置數百臺的服務器，對穩定性和實時響應的要求非常高。目前，騰訊云聯合速石可以做到讓客戶在1小時內快速把仿真作業跑起來，讓客戶在有限時間更頻繁地去跑仿真和驗證任務，提高流片前的成功率。同時基于速石對業務場景優化和CAD方面的能力，幫助燧原整體Job運行時間降低了50%，加快了整個項目的研發進度。

而且，芯片設計行業如今已經進入到7nm甚至3nm時代，一顆芯片上會有幾百億級的晶體管，它對算力的需求會大大增加。這就意味著，芯片企業在高峰期的算力需求非常明顯，燧原等芯片設計企業開始尋求彈性的算力解決方案。
“上云是一個行業趨勢。”Vincent說，“都在嘗試，但全部都上云還需要一些時間。”

02 安全、效率和成本的鐵三角

芯片設計企業最核心的是各種芯片代碼和知識產權，相比于很多行業，這個賽道對數據安全有著更高的要求。

燧原科技在上云的態度是，所有的數據要放在本地，只有彈性的部分在云上，中間不做數據存儲。所以，速石和騰訊云在燧原的建議和啟發下，大家探索出了“存算分離”的混合云計算架構，并且花了五六個月時間去驗證。它能夠在保障核心數據、代碼存儲在本地的前提下，通過速石平臺與本地計算集群打通，使得計算任務能夠靈活選取本地或云端算力隊列。

速石高級技術總監陳琳濤透露，此次采用的存算分離方案本質上是一個混合云方案，速石提供的一站式芯片設計研發云平臺可擴展到本地和云上，在純云、純本地、混合云三種模式下都可交互。從技術范疇來說，速石的存算一體解決方案已經十分成熟。但在燧原的項目中，該方案面臨進一步的技術挑戰，例如在整個混合云建設架構上，對網絡的時延、帶寬的吞吐率和效率的要求都非常高，這就要求三方共同在這個項目里尋求最優的架構布置方式。

Vincent坦言，因為做了存算分離的架構，數據在本地，所以企業對安全的擔憂會有降低。

以前的存算分離，是在同一自治域內，比如都在騰訊云上實現。但現在燧原的方案是在兩個自治域內，混合云部署，云上一部分，云下有一部分，云下是燧原在做，云上的部分是速石科技和騰訊云來做。不過，這增加了物理距離，而且各種接口的調度變得更加復雜，更加考驗云廠商和合作伙伴的能力。而速石平臺不改變用戶的使用習慣，讓使用者無感地調用云資源，對資源的調用更加便捷，減少上云的學習成本。

速石和騰訊云之前考慮的是直接把客戶的數據上云，方便高效。但溝通之后發現，芯片客戶對數據安全的要求，還是采用混合云存算分離的架構最為合適。騰訊云目前僅做算力的支撐，速石平臺提供自動化高效的環境構建，燧原的代碼等企業核心數據都是放在線下。不過，在騰訊云架構師Cedric看來，有些不敏感的數據理論上可以上云，通過緩存技術來提高仿真效率。

Kevin告訴數智前線，早期初創，存量數據和存量資產少，對安全沒那么大顧慮，使用全云方案是首選，但規模大了之后，很多企業則傾向采用混合云架構。

而且，很多芯片設計企業以前就有很多IDC資產，如何把原有的資源利用起來，也是企業的訴求，可以比較好的平衡既有資產的投入，同時又兼顧云的彈性、靈活、快捷、便捷。“所以從這個角度上來說，混合云是目前來看一個比較好的選擇。”
像燧原并沒有將全部業務搬到云上，其中一部分依然用到了本地的算力，比如項目前期運行還是更適合本地已有的算力。事實上，很多芯片設計企業還是以本地為主，云上做彈性的部分。

混合云的部署方式，對IT成本的節約也在逐漸成為共識。

燧原算過一筆賬，如果自己采買服務器、自建機房，按照三五年的周期財務進行對比，每個月均攤的成本會比每個月上云均攤的成本更低。但如果從節省時間和人力、提升效率以及整體的綜合成本考慮，上云的優勢還是非常明顯。因為云不需要水電，也不需要自己運維，這部分都是省下來的，而且快速部署和彈性擴容的能力，能讓研發人員提高效率，縮短研發周期。

除了采用存算分離的架構，騰訊云聯合速石也為燧原等芯片設計客戶打造了從終端到云端的完整安全方案。

在終端，騰訊云的零信任安全的iOA方案，可以保障燧原全國各地的研發人員，能無縫體驗一致的仿真環境，同時確保終端安全、信息保護以及一些漏洞的保護。

在云端，使用了騰訊的主機安全，保障整個計算環境是安全授信的，通過這個部分確保整個計算過程不會有入侵、數據泄露、勒索病毒等等的問題。甚至是傳輸層面，騰訊云與燧原之間有一條超大帶寬的網絡保障，確保了整個傳輸的通道安全可信。

不難發現，通過存算分離的架構和混合云的部署方案，既滿足了對彈性算力和效率的需要，又能滿足節約成本和數據安全的需要。而這些正是企業在上云和用云過程中最在意的方面。

目前，“存算分離”的混合云架構已經幫助燧原節省了可觀的IT投入，任務并發量可以通過云端彈性同步提高，同時部分仿真任務周期縮短30%~50%。

當然，Eli也提到，現階段使用這一套三方共創的存算分離方案滿足了部分業務在彈性算力使用量上的需求。而下一步我們還要進一步優化，提升使用效率，“如何更高效的利用云上機器，如何契合業務使用進行高效優化，并遷移更多的業務，是我們接下來要做的事情。”

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