本次活動(dòng)將重點(diǎn)聚焦高性能計(jì)算(HPC)與人工智能(AI)在制造行業(yè)的深度融合，探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的智能制造新趨勢(shì)。

“With the rich resources available in OCI, our HPC platform for R&D customers has massively accelerated the simulation process. Products get to market faster, and it enables us to expand our reach to more organizations.”

Chen Xi, CEO, Shanghai Fastone Information Technology Co.

Business challenges

High Performance Computing (HPC) is the foundation of computer-aided engineering, simulation, and machine learning in many industries, including life sciences, semiconductors, and automobile manufacturing. With its powerful, cost-effective computing capabilities to solve complex mathematical and scientific problems, HPC is also a necessity in higher learning and research sectors.

Shanghai-based Fastone Information Technology provides a one-stop, application-defined cloud platform optimized for over 240 HPC applications, applicable to numerous use cases when deployed on-premises, in the cloud, or in hybrid scenarios. Using these services, the company’s customers experience increased efficiency and reduced total cost of ownership.

Fastone’s leadership team recognized the need to add massive amounts of public cloud computing resources to support its customers’ emerging requirements for scaling to demand. The goal was to build an HPC infrastructure that could automatically scale to more than 10,000 cores.

OCI autoscaling enables Fastone to run an HSPICE analog circuit simulation 42 times faster by dynamically turning on the required computing resources.

Why Fastone Information Technology chose Oracle

The company invited cloud platform providers, including Oracle, to present a benchmarking proof of concept for HPC workloads. The challenge was to perform a LINPACK benchmark, documenting cloud efficiency at a level that could vault Fastone into the TOP 500 rankings.

Oracle excelled in this test of computing titans, with Oracle Cloud Infrastructure (OCI) in an HPC shape using Oracle Optimized3 instances running at a very high bandwidth and low latency made possible by Remote Direct Memory Access. Using Intel Ice Lake-based processors, the proof of concept scaled to 270 nodes/9200 cores with RoCEV2 (RDMA over converged Ethernet).

As a result, Fastone selected OCI for superior HPC performance, driven by the latest generation of Intel Ice Lake processors, and for the unmatched ability to scale with stability while also providing high volume storage.

Results

OCI provided Fastone with the capabilities to offer HPC workloads at a lower cost, which enabled the company to extend this benefit to its cost-sensitive customers. The company’s state-of-the-art CPU, GPU, and HPC-related technologies speed up computer-aided engineering processes. And these ready-to-use resources greatly reduced the time from procurement to simulation for Fastone clients.

By offering flexible computing services on bare metal servers optimized for HPC applications, Fastone’s customers can build and schedule massive cloud resources in a short period of time. This platform compressed the work of years into only hours for customers requiring HPC for drug discovery, or weeks into hours for electronic design automation, computational fluid dynamics, and many others.

OCI autoscaling allowed Fastone to run an HSPICE analog circuit simulation 42 times faster by dynamically turning on the required computing resources. This provided greater chip performance for critical applications, such as vehicle braking systems, robotic surgical equipment, or 24/7 manufacturing lines. By automatically monitoring the number of tasks and resources, customers reduced simulation time from 30 days to 17 hours, while silicon chip designs have grown larger and more complex.

Likewise, in drug discovery, the HPC on OCI solution equipped one customer  with a 2,875X increase in AutoDock Vina molecular modeling simulation capabilities, the docking analysis system governing the identification of new medicines. In another example, one customer needed to predict how small molecules bind to a receptor of a known 3D structure. Fastone reduced simulation time for 28 million molecules from 5 years to 15.23 hours by automatically building and scheduling large-scale computing power clusters with 100,000 cores on OCI.

Published:November 18, 2022

About the customer

Fastone offers a complete set of out-of-the-box R&D environments, centered on the analysis and acceleration of industry applications. It delivers an hourly visualization platform to help users get started quickly with massive cloud heterogeneous resources.

Source：https://www.oracle.com/customers/fastone/

雖然云現(xiàn)在在企業(yè)計(jì)算中無(wú)處不在，但有一個(gè)領(lǐng)域向云的轉(zhuǎn)變才剛剛開(kāi)始：超級(jí)計(jì)算。
超級(jí)計(jì)算機(jī)是世界上最大、最強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)的統(tǒng)稱(chēng)，曾經(jīng)只提供給政府、研究型大學(xué)和最富有的公司，用于破解敵人的密碼、模擬天氣和設(shè)計(jì)核反應(yīng)堆。但今天，云計(jì)算正在將超級(jí)計(jì)算帶入主流。

這種轉(zhuǎn)變有可能加速（或破壞）企業(yè)交付復(fù)雜工程產(chǎn)品的方式，從設(shè)計(jì)能夠到達(dá)太空和超音速噴氣式飛機(jī)的火箭到創(chuàng)造新藥和發(fā)現(xiàn)隱藏在地下深處的大量石油和天然氣。
正如企業(yè)云計(jì)算為企業(yè)創(chuàng)造了吸引客戶的新方式以及從軟件即服務(wù)到移動(dòng)計(jì)算的顛覆一樣，超級(jí)計(jì)算將通過(guò)加快研發(fā)速度和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的數(shù)量級(jí)，為創(chuàng)新突破開(kāi)辟新的可能性。

例如，協(xié)和式飛機(jī)超音速運(yùn)輸計(jì)劃花了25年的時(shí)間和5億美元（經(jīng)通貨膨脹調(diào)整）才在1976年啟動(dòng)了首次商業(yè)飛行。與Boom Supersonic形成對(duì)比，Boom Supersonic是一家承諾將航空旅行時(shí)間縮短一半的初創(chuàng)公司，在3.5小時(shí)內(nèi)在紐約和巴黎之間穿梭乘客。它成立于2014年，計(jì)劃在一半的時(shí)間內(nèi)交付其 overture超音速客機(jī)而成本和人員的一小部分。

Boom的快速研發(fā)速度是由云超級(jí)計(jì)算驅(qū)動(dòng)的?？焖俚能浖抡媸乖摴灸軌蛉〈鷧f(xié)和式飛機(jī)所需的大部分物理原型和風(fēng)洞測(cè)試。由于云，Boom有能力在AWS云上快速運(yùn)行53萬(wàn)個(gè)計(jì)算小時(shí)，并計(jì)劃擴(kuò)展到超過(guò)100億個(gè)計(jì)算小時(shí)。該公司已經(jīng)從美聯(lián)航承諾購(gòu)買(mǎi)15架超音速運(yùn)輸機(jī)，盡管該飛機(jī)尚未飛行。這就是航空公司對(duì)迄今為止產(chǎn)生的數(shù)百萬(wàn)小時(shí)計(jì)算機(jī)模擬結(jié)果的信心。

那么，鑒于這項(xiàng)技術(shù)的潛力，為什么只有不到四分之一的超級(jí)計(jì)算機(jī)基于云計(jì)算的模擬？簡(jiǎn)單的答案是，這很難。計(jì)算工程需要復(fù)雜而專(zhuān)業(yè)的技術(shù)堆棧，很少有公司IT組織擁有內(nèi)部專(zhuān)業(yè)知識(shí)，可以在云中建立真正的研發(fā)運(yùn)營(yíng)。

這有幾個(gè)原因。首先，使計(jì)算工程成為可能的高性能計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施是公共云提供商的新產(chǎn)品。其次，所需的仿真軟件設(shè)置和維護(hù)可能很復(fù)雜。第三，隨著IT技術(shù)的進(jìn)步，選擇正確的軟件/硬件組合并保持適當(dāng)?shù)呐渲脤?duì)于實(shí)現(xiàn)計(jì)算工程工作負(fù)載的最佳性能至關(guān)重要。這個(gè)過(guò)程對(duì)組織來(lái)說(shuō)是多么具有挑戰(zhàn)性，因?yàn)?a href="http://www.ddliz.com/">速石就是專(zhuān)門(mén)幫助公司建立和自動(dòng)化這些系統(tǒng)。

雖然啟動(dòng)并運(yùn)行基于云的超級(jí)計(jì)算機(jī)可能很困難，但回報(bào)可以使它非常值得付出努力。如今，研發(fā)人員可以在幾乎無(wú)限的計(jì)算能力上使用他們選擇的仿真軟件，而無(wú)需擔(dān)心基礎(chǔ)設(shè)施，并運(yùn)行基于云的桌面與他們的仿真或模型進(jìn)行交互。技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者可以應(yīng)用策略來(lái)控制成本，并在解決問(wèn)題的時(shí)間和最低成本之間找到平衡。簡(jiǎn)而言之，這是一種以研發(fā)為中心的超級(jí)計(jì)算體驗(yàn)，按需提供并按消費(fèi)量計(jì)費(fèi)。

問(wèn)題是：你怎么知道什么時(shí)候有超級(jí)計(jì)算機(jī)可以幫助解決的問(wèn)題？

什么時(shí)候超級(jí)計(jì)算機(jī)值得？

在過(guò)去十年中，大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供了深刻的新業(yè)務(wù)見(jiàn)解，并改進(jìn)了大型數(shù)據(jù)集的分析方式。研發(fā)中的計(jì)算方法將通過(guò)模擬同樣深刻地提高工程產(chǎn)品的物理性能。所有模擬的共同點(diǎn)是，我們正在根據(jù)塑造我們世界的科學(xué)原理（從物理學(xué)到化學(xué)再到熱力學(xué)）來(lái)確定產(chǎn)品如何與其環(huán)境相互作用的可能觀察結(jié)果。

在以下情況下，基于云的超級(jí)計(jì)算對(duì)組織特別有用：

加快上市時(shí)間：
通過(guò)基于云的仿真而不是物理原型來(lái)評(píng)估新設(shè)計(jì)，可以顯著加快公司將新產(chǎn)品創(chuàng)新商業(yè)化的速度?？偛课挥诜鹆_里達(dá)州的初創(chuàng)公司Sensatek創(chuàng)造了一種創(chuàng)新的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，該傳感器粘附在渦輪葉片上，以測(cè)量飛行過(guò)程中噴氣發(fā)動(dòng)機(jī)的內(nèi)部應(yīng)力?？哲娤胭?gòu)買(mǎi)Sensatek的傳感器，但該公司沒(méi)有資源購(gòu)買(mǎi)超級(jí)計(jì)算機(jī)來(lái)足夠快地完善其產(chǎn)品，直到它轉(zhuǎn)向云中的高性能計(jì)算。同樣，專(zhuān)用自行車(chē)通過(guò)快速原型進(jìn)行仿真，以便他們可以快速微調(diào)其公路自行車(chē)空氣動(dòng)力學(xué)和整體性能。
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數(shù)字孿生：
當(dāng)物理原型設(shè)計(jì)不切實(shí)際時(shí)，模擬產(chǎn)品與真實(shí)場(chǎng)景的交互至關(guān)重要。例如，聚變核反應(yīng)堆初創(chuàng)公司英聯(lián)邦聚變系統(tǒng)公司依靠模擬來(lái)驗(yàn)證潛在的反應(yīng)堆設(shè)計(jì)，因?yàn)閺奈创嬖谶^(guò)商業(yè)聚變反應(yīng)堆。總部位于德克薩斯州的火箭初創(chuàng)公司Firefly Aerospace依靠計(jì)算工程來(lái)探索和測(cè)試其登月商用火箭的設(shè)計(jì)。同樣，藥品制造商需要復(fù)雜的模擬來(lái)了解分子如何與生物環(huán)境相互作用，然后才能致力于產(chǎn)生新的藥物發(fā)現(xiàn)突破。

將 AI/ML 與仿真相結(jié)合：
仿真不僅可以預(yù)測(cè)單個(gè)人工設(shè)計(jì)產(chǎn)品的性能，還可以預(yù)測(cè)各種潛在設(shè)計(jì)的性能。投資于這些虛擬實(shí)驗(yàn)的組織在模型上開(kāi)發(fā)知識(shí)產(chǎn)權(quán)，涵蓋廣泛的設(shè)計(jì)參數(shù)和對(duì)產(chǎn)品性能的影響。這是早期采用者公司通過(guò)其數(shù)據(jù)資產(chǎn)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的地方。日產(chǎn)、現(xiàn)代和 Arrival 等汽車(chē)制造商使其工程師能夠更輕松、更快速地測(cè)試新的設(shè)計(jì)技術(shù)，以便在日益復(fù)雜的操作環(huán)境中制造更安全、更高效的車(chē)輛，具有自主、電動(dòng)和互聯(lián)功能。在開(kāi)發(fā)高級(jí)駕駛員輔助系統(tǒng)時(shí)，ML 算法可以在模擬世界中訓(xùn)練駕駛員軟件。正如飛機(jī)風(fēng)洞測(cè)試已經(jīng)虛擬化一樣，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的測(cè)試也可以實(shí)現(xiàn)虛擬化。
在生命科學(xué)領(lǐng)域，Recursion Pharmaceuticals正在將人工智能技術(shù)應(yīng)用于生物學(xué)，并通過(guò)在超級(jí)計(jì)算機(jī)上使用機(jī)器學(xué)習(xí)將細(xì)胞分析速度提高20倍來(lái)加速新藥發(fā)現(xiàn)。

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新的計(jì)算產(chǎn)品或服務(wù)：
云的規(guī)模和互聯(lián)性質(zhì)為科學(xué)和工程創(chuàng)造了新的可能性。例如，三星電子創(chuàng)建了一個(gè)基于云的計(jì)算工程協(xié)作平臺(tái)，因此無(wú)晶圓廠客戶（設(shè)計(jì)和銷(xiāo)售硬件但不制造硬件）可以按需使用各種電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化工具，并在制造之前與三星合作進(jìn)行設(shè)計(jì)。這種新方法本質(zhì)上將持續(xù)集成（當(dāng)今軟件開(kāi)發(fā)中常見(jiàn)的實(shí)踐）帶到了工程產(chǎn)品中。工程師不僅可以快速驗(yàn)證其設(shè)計(jì)決策，還可以將設(shè)計(jì)集成到整個(gè)系統(tǒng)中，以實(shí)現(xiàn)無(wú)縫協(xié)作以及系統(tǒng)級(jí)仿真和驗(yàn)證。

從大數(shù)據(jù)到大計(jì)算

隨著過(guò)去十年圍繞社交媒體、移動(dòng)和云技術(shù)的所有投資，下一個(gè)重大的行業(yè)轉(zhuǎn)型可能會(huì)在科學(xué)和工程領(lǐng)域到來(lái)。在這個(gè)新世界中，隨著創(chuàng)建真實(shí)世界產(chǎn)品的數(shù)字孿生的模擬變得越來(lái)越普遍，數(shù)據(jù)生成（而不僅僅是收集）將變得越來(lái)越重要。

在云中利用超級(jí)計(jì)算正在成為許多行業(yè)創(chuàng)新的基礎(chǔ)，特別是隨著持續(xù)集成和持續(xù)交付將研發(fā)與產(chǎn)品周期和公司的軟件交付流程更加緊密地聯(lián)系在一起。云中的超級(jí)計(jì)算正在使昨天看起來(lái)像科幻小說(shuō)的事情成為可能。事實(shí)上，有些行業(yè)只是因?yàn)檫@種新的計(jì)算能力而存在，比如私人太空旅行。

像SpaceX和Blue Origin這樣的火箭公司在15年前幾乎是不可能的。這些航空航天領(lǐng)域的創(chuàng)新領(lǐng)導(dǎo)者需要數(shù)億美元來(lái)構(gòu)建計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)設(shè)施，以運(yùn)行其業(yè)務(wù)所需的模擬。但是，像Firefly，Relativity和Virgin Orbit這樣的下一代航空航天公司現(xiàn)在可以以不到傳統(tǒng)同行十分之一的成本提供研發(fā)成果。他們今天可以在任何規(guī)模上做到這一點(diǎn)，迅速消除創(chuàng)新的障礙。

今天，任何人都可以啟動(dòng)世界一流的超級(jí)計(jì)算機(jī)。這改變了創(chuàng)新的步伐和動(dòng)態(tài)，其影響直到最近才開(kāi)始顯現(xiàn)。

END

我們有個(gè)為應(yīng)用定義的研發(fā)云平臺(tái)
集成EDA/CAE/BIO/AI多種行業(yè)應(yīng)用，大量任務(wù)多節(jié)點(diǎn)并行
應(yīng)對(duì)短時(shí)間爆發(fā)性需求，連網(wǎng)即用
跑任務(wù)快，原來(lái)幾個(gè)月甚至幾年，現(xiàn)在只需幾小時(shí)
5分鐘快速上手，拖拉點(diǎn)選可視化界面，無(wú)需代碼
支持高級(jí)用戶直接在云端創(chuàng)建集群

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與普通計(jì)算相比，高性能計(jì)算（High Performance Computing，簡(jiǎn)稱(chēng)HPC）使用戶能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)建模、仿真和分析來(lái)解決復(fù)雜的、計(jì)算要求高的生物醫(yī)藥、cro藥研、cadd計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)、ngs基因測(cè)序、分子對(duì)接、EDA驗(yàn)證、IC設(shè)計(jì)、半導(dǎo)體芯片封裝、CAE仿真、汽車(chē)虛擬仿真、流體力學(xué)分析、空氣動(dòng)力學(xué)分析、智能制造、AI訓(xùn)練、人工智能深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析和高校科研的計(jì)算問(wèn)題。HPC高性能計(jì)算中使用的應(yīng)用程序需要高帶寬、增強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)和強(qiáng)大的計(jì)算能力。

HPC高性能計(jì)算系統(tǒng)是由什么組成的？

HPC高性能計(jì)算系統(tǒng)可以是由云平臺(tái)上的無(wú)數(shù)個(gè)GPU密集型服務(wù)器組成的分布式集群，也可以僅僅由一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)組成。

什么是Cloud HPC？

上述場(chǎng)景中，由分布在世界各地的無(wú)數(shù)個(gè)GPU密集型服務(wù)器組成的分布式集群，統(tǒng)一由一個(gè)云平臺(tái)調(diào)度，這種將無(wú)數(shù)高性能計(jì)算機(jī)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接在一起的云平臺(tái)，就叫做Cloud HPC，可譯為“高性能計(jì)算云”或“高性能云計(jì)算”，是一種在云中獲取高性能計(jì)算資源的方法。

由此我們引申出下面的概念：

什么是HPC高性能計(jì)算集群？HPC高性能計(jì)算集群是如何運(yùn)行的？

一個(gè)hpc高性能計(jì)算集群由成百上千臺(tái)聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器組成。每個(gè)服務(wù)器稱(chēng)為一個(gè)節(jié)點(diǎn)。每個(gè)集群中的節(jié)點(diǎn)彼此并行工作，這大大提高了處理速度。為了構(gòu)建一個(gè)高性能的計(jì)算體系結(jié)構(gòu)，計(jì)算服務(wù)器通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接成一個(gè)計(jì)算集群。軟件程序和算法在高性能計(jì)算集群中的服務(wù)器上同時(shí)運(yùn)行，并與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)器聯(lián)網(wǎng)，用來(lái)傳輸數(shù)據(jù)。這些組件一起無(wú)縫運(yùn)行，完成一系列不同的任務(wù)。為了以最佳性能運(yùn)行，每個(gè)組件必須與其他組件保持同步。例如，存儲(chǔ)組件必須能夠在處理數(shù)據(jù)的同時(shí)向計(jì)算服務(wù)器提供和接收數(shù)據(jù)。同樣，網(wǎng)絡(luò)組件必須能夠支持計(jì)算服務(wù)器和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)之間的高速數(shù)據(jù)傳輸。如果一個(gè)組件跟不上其他組件，整個(gè)HPC高性能計(jì)算集群的性能就會(huì)受到影響。

HPC高性能計(jì)算的優(yōu)勢(shì)有哪些？

幾個(gè)點(diǎn)可以概況：

1.高性能計(jì)算（HPC）擁有快速處理數(shù)據(jù)的能力；

2.高性能計(jì)算（HPC）可瞬間分析大量數(shù)據(jù)，如財(cái)務(wù)計(jì)算；

3.高性能計(jì)算（HPC）相較于超算占有價(jià)格優(yōu)勢(shì)，可通過(guò)簡(jiǎn)化和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理任務(wù)來(lái)節(jié)約成本。    

為什么HPC高性能計(jì)算很重要？

隨著物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、人工智能（AI）和三維成像等技術(shù)的發(fā)展，組織必須處理的數(shù)據(jù)的大小和數(shù)量正呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。對(duì)于許多目的，如實(shí)時(shí)體育賽事流媒體、跟蹤發(fā)展中的風(fēng)暴、測(cè)試新產(chǎn)品或分析股票趨勢(shì)，實(shí)時(shí)處理數(shù)據(jù)的能力至關(guān)重要。

為了在競(jìng)爭(zhēng)中領(lǐng)先一步，企業(yè)需要閃電般快速、高度可靠的IT基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)處理、存儲(chǔ)和分析大量數(shù)據(jù)。高性能計(jì)算由此應(yīng)運(yùn)而生。正是通過(guò)數(shù)據(jù)，才有了突破性的科學(xué)發(fā)現(xiàn)，推動(dòng)了改變游戲規(guī)則的創(chuàng)新，改善了全球數(shù)十億人的生活質(zhì)量。高性能計(jì)算是科學(xué)、工業(yè)和社會(huì)進(jìn)步的基礎(chǔ)。

HPC高性能計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？

HPC高性能計(jì)算解決方案在多個(gè)行業(yè)中廣泛應(yīng)用。典型的應(yīng)用場(chǎng)景有：

• 材料科學(xué)： HPC高性能計(jì)算可用來(lái)幫助科學(xué)家進(jìn)行有限元分析，模擬材料的微觀結(jié)構(gòu)，找到可再生能源并創(chuàng)造新型材料。
• 天文氣象學(xué)：HPC高性能計(jì)算可用來(lái)推演和模擬氣候變化，預(yù)測(cè)和跟蹤風(fēng)暴，為人們提供更加精確的天氣預(yù)報(bào)。
• 天體物理實(shí)驗(yàn)室：HPC高性能計(jì)算可應(yīng)用于量子力學(xué)研究和天體物理模擬，例如宇宙大爆炸的模擬計(jì)算、早期宇宙的形成。
• 航空軍事領(lǐng)域：HPC高性能計(jì)算還可用于飛機(jī)和宇宙飛船的空氣動(dòng)力學(xué)，核武器的爆炸，以及核聚變反應(yīng)堆的設(shè)計(jì)等場(chǎng)景。
• 媒體和娛樂(lè)：HPC高性能計(jì)算可用來(lái)編輯故事片，渲染令人振奮的特效，并在世界各地直播事件。
• 石油和天然氣勘探：HPC高性能計(jì)算用于更準(zhǔn)確地確定新井的鉆探位置，并幫助提高現(xiàn)有油井的產(chǎn)量。
• 人工智能AI訓(xùn)練和機(jī)器學(xué)習(xí)：HPC高性能計(jì)算用于檢測(cè)信用卡欺詐，提供自我引導(dǎo)技術(shù)支持，教授自動(dòng)駕駛車(chē)輛，并改進(jìn)癌癥篩查技術(shù)。
• 金融科技領(lǐng)域的應(yīng)用：HPC高性能計(jì)算用于跟蹤實(shí)時(shí)股票趨勢(shì)、分析量化交易和自動(dòng)化交易數(shù)據(jù)、通過(guò)大數(shù)據(jù)分析做風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
• CAE計(jì)算機(jī)輔助工程設(shè)計(jì)：通過(guò)CAE虛擬仿真和3D建模，HPC高性能計(jì)算用于設(shè)計(jì)新產(chǎn)品，模擬測(cè)試場(chǎng)景，提高零件精密度。
• 生命科學(xué)和生物醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域：HPC高性能計(jì)算可通過(guò)CADD計(jì)算機(jī)輔助藥物研發(fā)、NGS基因分析等技術(shù)，幫助CRO制藥企業(yè)快速開(kāi)新藥；通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助臨床檢測(cè)與診斷（CAD）等技術(shù)，提高疾病的診斷準(zhǔn)確性、縮短患者診斷流程與體檢時(shí)間。在分子模擬領(lǐng)域，高性能計(jì)算用于計(jì)算化合物、生物大分子、聚合物和晶體的結(jié)構(gòu)和性質(zhì)。

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《速石百科》編撰機(jī)構(gòu)簡(jiǎn)介：
速石科技致力于為 生命科學(xué)、 半導(dǎo)體、汽車(chē)/智能制造、高?？蒲?/a>、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)金融 等領(lǐng)域的企業(yè)提供定制化的企業(yè)上云、云遷移、算力補(bǔ)充等高性能計(jì)算云解決方案 。